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朱扬勇
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期刊论文
IncLOF：动态环境下局部异常的增量挖掘算法
计算机研究与发展，2004，41（3）：477～484，-0001，（）：
摘要/描述
异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一，它在欺诈甄别、贷款审批、气象预报、客户分类等方面有广 泛的应用。以前的异常检测算法只适应于静态环境，在数据更新时需要进行重新计算。在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上，提出一种在动态环境下局部异常挖掘的增量算法IncLOF，当数据库中的数据更新时，只对受到影响的点进行重新计算，这样可以大大提高异常的挖掘速度。实验表明，在动态环境下，OF的运行时间远远小于LOF的运行时间，并且用户定义的邻域中的最小对象个数与记录数之比越小，效果越明显。
【免责声明】以下全部内容由[朱扬勇]上传于[2006年08月21日 23时51分42秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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