黄秀宝
1)纤维制品加工。(2)数字化纺织技术。
个性化签名
- 姓名:黄秀宝
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
-
学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
-
学科领域:
纺织科学技术基础学科
- 研究兴趣:1)纤维制品加工。(2)数字化纺织技术。
黄秀宝,1935年6月9日出生,浙江省宁波市人。1963年,华东纺织工学院纺织工程专业研究生毕业。 1964年~1979年华东纺织工学院任教,助教、讲师; 1980年3月~1982年6月英国里兹大学纺织工业系访问学者; 1982年7月至今先后在华东纺织工学院、中国纺织大学、东华大学任教,讲师、副教授、教授。现为“辞海”分科主编;上海市纺织工程学会学术部顾问。目前主要研究方向:(1)纤维制品加工:主要研究纤维制品的纺织与非织造加工,尤其是基于高速气流加工的新型纺纱与聚合物挤压法非织造加工的过程建模、数字仿真、加工预测及虚拟加工技术,也研究传统纺纱工艺的虚拟技术问题。(2)数字化纺织技术:主要研究基于机器视觉的纱线、织物、非织造布等纤维制品的表面疵点的快速检测与分类、纤维制品表观质量客观评定及纤维制品表面纹理的自动识别、模拟与仿真等。主持完成和目前仍在承担有国家自然科学基金、教育部博士点基金、上海市科委基础研究重点项目、原纺织总会重点项目以及其它企业委托项目等共二十余项。作为主要研究骨干曾获有国家发明三等奖,部、市科技成果二等奖等共三项。作为项目主持曾获有上海市优秀教学成果特等奖及部、市优秀教学成果二等奖各一项。近五年来指导博士生在国外有影响的纺织学术期刊及国内核心期刊上共发表论文80余篇,其中被EI、SCI收录33篇,共被授权发明专利3项、实用新型专利1项。曾先后被评为上海市三八红旗手、纺织总会巾帼建功标兵、全国教育系统劳动模范等,并被批准享受政府特殊津贴。
-
主页访问
3731
-
关注数
0
-
成果阅读
1152
-
成果数
18
-
56浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
88下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Realization of Orthogonal Wavelets Adapted to Fabric Texture for Defect Detection
黄秀宝
,-0001,():
-1年11月30日
-
59浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
45下载
-
0评论
-
引用
-
48浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
38下载
-
0评论
-
引用
-
54浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
111下载
-
0评论
-
引用
-
53浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
114下载
-
0评论
-
引用
-
41浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
33下载
-
0评论
-
引用
-
53浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
83下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Modeling the Air-jet Flow Field of a Dual Slot Die in the Melt Blowing Nonwoven Process
黄秀宝
,-0001,():
-1年11月30日
-
52浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
40下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Fabric Defect Detection Using Adaptive wavelet Transform*
黄秀宝, LI Li-qing, HUANG Xiu-bao
Joumal of Dong Hua University (Eng. Ed.) Vol. 19 No.1 (2002),-0001,():
-1年11月30日
A method of woven fabric defect detection using the wavelet transform adaptive to the fabric has been developed. With reference to the orthogonality constrains of Daubechies wavelet, by taking the minimization of the energy or the gray level of the pixels in the output sub-images as the additional conditions and using the random algorithm method, two sets of wavelet filters adapted to the fabric texture were formed. The original images of normal fabric texture and the fabric texture with defects were decomposed into horizontal and vertical sub-images by using these filters and the feature indices of these sub-images were also extracted. By comparing the feature indices of the normal texture with that of the defective texture, the fabric defects can be successfully detected and located.
wavelet transform,, adaptive wavelet,, image decompose,, fabric defect detection.,
-
65浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
61下载
-
0评论
-
引用
黄秀宝, 贡玉南), 华建兴)
中国图象图形学报,2001,6(A)(7):624~628,-0001,():
-1年11月30日
许多工业产品表面纹理都可以被认为是由基本纹理单元在空间按照一定的规则进行排列组合的结果。但由于各种原因,这些有规则纹理图象经常出现一些缺陷,因而检测这些有规则纹理图象的缺陷是机器视觉检测的重要内容。为了对这种缺陷进行有效地检测,在对这类纹理图象进行功率谱分析的基础上,根据入眼的视觉原理,设计了两类匹配shot滤波器,即正常纹理匹配Gabor滤波器和缺陷纹理匹配Gabor滤波器。前者能够突出正常纹理,抑制缺陷纹理而后者恰恰相反。在将这两类滤波器用于规则纹理图象缺陷的自动检测时,均获得了良好的检测精度和速度。
匹配Gabor滤波器, 缺陷检测, 功率谱分析, 规则纹理
-
120浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
131下载
-
0评论
-
引用