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周献中, 郑华利, 王建宇
计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(1):29-33,-0001,():
-1年11月30日
对彩色扫描地图图像的色彩误差进行了分析,运用特征向量匹配法对地图上黑版要素进行分层,然后对地图的色彩空间进行转换,并提出了基于二维直方图模糊约束的模糊C-均值(FCM)聚类方法,较好地解决了地图的自动分色问题。该方法已编程实现,效果比较理想。
地图分色, 色彩空间转换, 模糊约束, FCM算法, 扫描仪
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周献中, 黄兵**
南京理工大学学报,2005,29(3):360-362,-0001,():
-1年11月30日
在不一致决策表中定义了分配序约简,给出分配序一致集的判定定理。通过定义分配序区分矩阵给出求分配序约简的区分矩阵法。为克服区分矩阵法时间复杂度随系统大小的增加而指数增长的缺陷,通过定义属性的相对重要性,提出一种求分配序约简的启发式算法。通过实例分析说明启发式算法的有效性,为从不一致决策表中获取知识提供了一种有效方法。
粗糙集, 不一致决策表, 分配序约简
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周献中, 郑华利, 王建宇
中国图像图形学报,2003,8(3):334-340,-0001,():
-1年11月30日
在对地形图图象颜色进行误差分析的基础上,指出目前在地形图分层算法设计中,由于仅考虑地形图色彩信息而存在许多不足,因此提出了地形图像素空间关系信息的概念,并讨论了像素空间关系信息的提取方法,进而给出一个将地形图像素的空间关系信息与颜色信息相结合,以实现彩色地形图分层的新算法。实验表明,此算法可有效地抑制地形图图象的颜色误差和提高分层的精度,从而为地形图的分层识别及自动矢量化奠定了良好的基础。
计算机模式识别(520·2040), 地形图, 空间关系信息, 彩色空间, 颜色分层模糊聚类
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周献中, 黄兵, 张蓉蓉
系统工程理论与实践,2005(4):55-60,-0001,():
-1年11月30日
通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简。
粗糙集, 不完备信息系统, 信息量, 属性约简
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周献中, 魏世孝, 王敬
系统工程学报,1991,6(2):92-98,-0001,():
-1年11月30日
本文基于HNakayama的文献[3]。培出了一种易于决策者折衷分析的图式松弛对话法。并联导出了最优性的充要条件。
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