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周献中, 周献中**, 魏世孝, 蔡骅
南京理工大学学报,1994(4):10-13,-0001,():
-1年11月30日
该文基于野战防空C3I系统战前决策的内容,提出了一种统一的战前辅助决策的MADM模型;并讨论了它在实际问题中的应用。
预警系统,, 建立模型,, 决策论, 防空C3I系统
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周献中, 史迎春, 方鹏飞
模式识别与人工智能,2005,18(2):216-222,-0001,():
-1年11月30日
电视台台标是一个电视台的标志,包含了该电视台台名、节目取向等重要语义信息,是实现视频分析、理解和检索的重要语义源之一。本文根据台标的时空视觉特征,提出基于时空不变区域检测的方法来进行台标分割,并提出对台标特征用空间分布直方图和基于HSV空间的彩色直方图相结合的方法进行描述,最后用支持向量机进行台标识别。实验表明该算法识别正确率较高,效果基本令人满意。
视频检索, 台标识别, 时空不变性, 空间分布直方图, 支持向量机
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【期刊论文】基于可变形模型及区域流向分析的等高线自适应矢量化算法
周献中, 周献中), 郑华利)
计算机学报,2004,27(8):1056-1063,-0001,():
-1年11月30日
等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一。该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析,根据等高线本身所具有的特征,结合人眼对等高线跟踪提取的特点,提出可变形模型跟踪矢量化算法。算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及区域流向分析,直接在原地形图上实现等高线的自动矢量化及断点、粘连点的处理。实验证明该方法行之有效且具有很好的稳定性。
地形图, 等高线, 可变形模型, 矢量化, 区域流向
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周献中, 史迎春, 王韬
系统仿真学报,2004,16(11):2483-2485,-0001,():
-1年11月30日
新闻字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动4e.AE检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征,提出了一个新闻字幕检测新算法,该算法首先用有师学习的方法荻取字幕大小、方向、形状等信息;然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性,利用字幕的尺寸约束检测字幕,根据字幕时间持续特点,去除时间冗余;最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高,实时性好,且对不同新闻视频具有较强的自适应性。
新闻视频检索, 语义提取, 字幕检测, 时空分布特征, 二值化
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周献中, 徐延勇, 井祥鹤, 郭忠伟
电子学报,2003,31(11):1608-1612,-0001,():
-1年11月30日
文中运用浅层句法分析理论,把汉语句子分析划分为标注、组块、构造和检查三个过程。并针对已有概率评价模型的特征类型少,不能充分利用上下文中对分析有用的信息等问题,提出了基于最大熵的概率评价模型来评估分析过程中每个行为的概率。在该模型中,对分析有用的任何信息都可以成为模型中的一个特征;定义了静态模板结构的特征集和训练集,给出了相应的特征选择策略和基于GIS的参数估计算法;采取BFS算法高效搜索概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果。实验结果表明:该模型具有较高的分析效率和准确性。
自然语言处理, 最大熵模型, 组块, 句法分析, 广度优先搜索
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