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许强, 黄润秋
中国地质灾害与防治学报,1995,6(2):25~3,-0001,():
-1年11月30日
加卸载响应比理论是由我国学者首次提出的一种用于研究非线性系统失稳前兆和失稳预报的新理论。本文将该理论引入滑坡前兆探索和滑坡中期预报中。研究结果表明,加卸载响应比理论可作为滑坡前兆探索和滑坡预报的手段。并且在某些方面它比常规预报方法更具优越之处。
加卸载响应比理论, 失稳前兆, 非线性系统, 滑坡预报
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【期刊论文】非线性科学理论在地质灾害评价预测中的应用———地质灾害系统分析原理
许强, 黄润秋
山地学报,2000,18(3):272~277,-0001,():
-1年11月30日
将现代非线性科学理论与传统的地质灾害评价预测理论有机结合,提出了10条地质灾害系统分析原理,同时对地质灾害的评价及预测提出了一系列的新思想、新观点和新认识。
地质灾害, 非线性科学, 系统分析
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许强, 黄润秋
,-0001,():
-1年11月30日
幂律规则是指某事件发生的频率与发生规模之间呈幂函数关系。本文在对向家坝水电站库岸崩滑体发育分布规律进行统计的基础上,参考前人对地震、泥石流等的研究成果,提出了地震、崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害发育分布满足幂律规则的观点。
地质灾害,, 幂律,, 自组织,, 崩滑体
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许强, 黄润秋, 施继承
中国地质灾害与防治学报,1994,5(2):17~22,-0001,():
-1年11月30日
本文简要地介绍了神经网络的基本理论。提出了用神经网络理论对斜坡稳定性进行空间预测的新方法。作为实例,本文建立了黄河某水电站库区及三峡某些典型斜坡地段的稳定性预测的网络模型。研究结果表明,用神经网络理论预测斜坡的空间稳定性,预测的准确率较高,是一种非常有效和很有希望的预测方法。
神经网络误差逆传播, 斜坡稳定性, 空间预测
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