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2005年03月08日

吴中如，马福恒，顾冲时，唐平

大坝与安全，1998，（4）：31～37，-0001，（）：

-1年11月30日

本文着重介绍了针对青铜峡水电站大坝结构复杂的特点以及长期困扰该坝安全运行中的问题。充分利用原位观测资料，应用多种监控模型和分析方法。综合考虑多种影响因素及其渐变效应，对大坝的原型结构性态进行了综合分析和反分析的成果。并在此基础上，对大坝安全进行了综合分析和评价，得出了该坝工作性态基本正常的结论。

青铜峡水电站，大坝，结构分析

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2005年03月08日

【期刊论文】混凝土坝变形监控指标的理论及其应用

吴中如，赵斌，顾冲时

大坝观测与土工测试，1997，21（3）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

文章将力学模型引入大坝安全监测领域，并依据混凝土坝变形规律，提出拟定混凝土大坝变形一、二、三级监控指标的原理及方法，研制了相应的分析计算程序。上述分析方法已应用于拟定某重力坝和某连拱坝的变形监控指标，结果已被实际工程采用。

混凝土，大坝，监控指标，粘弹塑性

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2005年03月08日

【期刊论文】大坝安全综合分析和评价的理论、方法及其应用

吴中如，顾冲时，沈振中，赵斌，吴相豪

水利水电科技进，1998，18（3）：2～65，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

扼要介绍河海大学20多年来，结合30多座水电站大坝工程,在应用概率论、模糊数学、混沌理论、分形几何、人工智能、模式识别、神经网络等理论的基础上，开展数学监控模型、参数和边界条件反分析、拟定变形监控指标及大坝安全综合评价专家系统等方面的理论、方法及其应用研究的概况。

坝，安全监控，反分析，数学模型，综合分析，综合评价

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2005年03月11日

【期刊论文】遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用

吴中如，苏怀智，温志萍，沈振中

水利学报，2001（8）：44～48，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化地程中加入一定的约束条件等方法，控讨了网格结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数（神经网络和权值和阈值），且在精度和速度上都有较在的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。

大坝，神经网络，遗传算法，预报