您当前所在位置: 首页 > 学者
在线提示

恭喜!关注成功

在线提示

确认取消关注该学者?

邀请同行关闭

只需输入对方姓名和电子邮箱,就可以邀请你的同行加入中国科技论文在线。

真实姓名:

电子邮件:

尊敬的

我诚挚的邀请你加入中国科技论文在线,点击

链接,进入网站进行注册。

添加个性化留言

已为您找到该学者20条结果 成果回收站

上传时间

2007年12月19日

【期刊论文】易燃气体扩散体积分数的实验研究

丁信伟

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

上传时间

2007年12月19日

上传时间

2007年12月19日

上传时间

2005年02月24日

【期刊论文】甲烷为燃料的固体氧化物燃料电池阳极反应的研究进展

丁信伟, 由宏新, 毛晓峰, 阿布里提·阿布都拉

现代化工,2003,23,8~10,-0001,():

-1年11月30日

摘要

介绍了甲烷为燃料的固体氧化物燃料电池中不同类型的阳极反应,对直接电化学氧化、蒸汽重整、部分氧化、氧化耦合等阳极过程的反应特点、电性能和材料要求进行了重点评述,并指出了阳极积碳、反应机理、阳极过程热平衡等有待进一步探索的问题。

固体氧化物燃料电池(, SOFC), , 甲烷, 阳极反应, 蒸汽重整, 部分氧化, 积碳

上传时间

2005年02月24日

【期刊论文】基于人工神经网络超临界流体萃取动力学模拟

丁信伟, 银建中, 原华山

大连理工大学学报,2001,41(6):659~662,-0001,():

-1年11月30日

摘要

采用设计的SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体(CO2)萃取。实验条件为压力15~30MPa, 温度303~323K,流速0.05~0.40m3/h. 在30M Pa、313K时得到最高油产率。将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟。网络结构为三层BP网。以压力、温度、萃取时间为输入信息,以萃取量为输出对网络进行训练。由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测。进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据。

超临界萃取/, 人工神经网络, 动力学模拟

合作学者

  • 丁信伟 邀请

    大连理工大学,辽宁

    尚未开通主页