This paper applies the method of observing, abstracting, problem-solving that the mankind uses in different levels of granularity in real world to the computer network routing. The authors discuss the improved OSPF routing algorithm using the granular computing method of quotient space. The paper describes the thought of granular layering and topological routing, defines the hierarchical dynamic routing (NCR) structure of cluster, domain, group, and establishes the model and algorithm of granular OSPF routing based on the quotient granular space. At last it puts forward the improved test results of algorithm simulation of hierarchical routing algorithm based on quotient space theory.

文中的研究对象是计算机网络可靠性分析的智能数值求解，将几种常见的网络系统可靠性分析方法应用于计算机网络。并在一般节点遍历法的理论分析的基础上对改进后的节点遍历法进行了深入的探讨。介绍了计算机网络系统以及可用于计算机网络系统的集中可靠性分析的相关概念及方法，然后着重对节点遍历法等一些算法做了算法分析和具体实现，使繁杂的算法易于理解。网络系统可靠性数值计算量大而繁琐，改进后的节点遍历法可以大大减少其运算量。文中提出的智能粒度分层分析方法可以较好满足一定范围内计算机网络可靠性数值计算的需求。

本文基于链路带宽利用情况提出了一种基于链路流量分配权值的 TE 路由算法。该算法根据链路使用情况，采用为链路赋均衡权值的方法，负载重的链路赋较大权值，负载轻的链路赋较小权值，并综合考虑带宽保证和跳数限制，选择权值最小的路径作为结果输出，利用算法仿真给出了路由算法改进的试验结果。

本文把人类在不同粒度层次上对现实世界的观察、抽象、求解方法应用到计算机网络的路由选择问题求解，将商空间方法应用于Agent 上，提出了商粒度 Agent 概念，探讨研究了利用商空间粒度计算方法对传统OSPF 路由选择算法改进的方法；通过定义簇、区、组粒度 Agent 分层模型；描述了粒度分层Agent 路由的研究思想；建立了基于商粒度Agent模型的路由选择算法，利用算法仿真给出了算法改进的试验结果。