您当前所在位置: 首页 > 学者
在线提示

恭喜!关注成功

在线提示

确认取消关注该学者?

邀请同行关闭

只需输入对方姓名和电子邮箱,就可以邀请你的同行加入中国科技论文在线。

真实姓名:

电子邮件:

尊敬的

我诚挚的邀请你加入中国科技论文在线,点击

链接,进入网站进行注册。

添加个性化留言

已为您找到该学者15条结果 成果回收站

上传时间

2011年06月20日

【期刊论文】Overvoltage Suppression for UHV Transmission Lines*

李永丽, LI Yongli, LIU Taihua, LI Zhongqing, JING Lei, LONG Ying, FAN Jianzhong

Trans. Tianjin Univ. 2008, 14: 222-225,-0001,():

-1年11月30日

摘要

The overvoltage phenomena of ultra high voltage (UHV) transmission lines are analyzed and verified by EMTDC/PSCAD simulation. Referring to the theoretical analyses and operating ex-periences of extra high voltage (EHV) transmission lines in China and UHV transmission lines in Russia and Japan, the methods to suppress the internal overvoltage in UHV transmission lines by protection and control strategies are discussed. Through the cooperation among the recloser, shunt reactor, tripping and closing resistance, and metal oxide varistor(MOV), the overvoltage can be re-strained within an acceptable level.

overvoltage, reclosing, relay protection, shunt reactors, suppression, UHV transmission lines

上传时间

2011年06月20日

【期刊论文】APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO MICROPROCESSOR-BASED TRANSFORMER PROTECTIVE RELAYING

李永丽, Li Yongli, He Jiali, Duan Yuqian

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

A neural network method used to identify the operating states of transformers has been proposed and established. It is superior to the traditional transformer protective relays and can correctly identify, within half cycle from the fault inception, the internal faults, magnetizing inrush current state, external faults and switching on internal faults of a no-load transformer. In addition, this method has broad availability and high faulttolerant ability. A lot of simulations have demonstrated its superiority.

上传时间

2008年11月10日

上传时间

2008年11月10日

上传时间

2008年11月10日

合作学者

  • 李永丽 邀请

    天津大学,天津

    尚未开通主页