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纪志成, 董富红, 沈艳霞
微特电机,2004(8):21~23,-0001,():
-1年11月30日
文章利用Matlab/Simulink环境下建立的PMSM控制系统的仿真模型,速度控制器采用间接模型参考自适应控制(IMRAC),控制参数采用基于递推最小二乘法的自适应控制算法。仿真结果证明:间接模型参考自适应控制系统有很强的自适应能力和抗负载扰动能力中,在系统性能上优于PI控制。
永磁同步电机, 间接参考模型自适应控制, 参数预测
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纪志成, 纪志成.沈艳霞.薛花
中国电机工程学报,2005,25(5):104~108,-0001,():
-1年11月30日
无刷直流电机(BLDCM)的高性能控制研究始终是运动控制领域中的一个重要研究方向,模糊自适应方法的提出为BLDCM控制系统的设计带来了全新的思路。基于BLDCM数学模型,利用结合自适应策略的模糊控制方法,实现转动惯量变化情形下转速的快速跟踪控制,并通过李亚普诺夫函数证明了速度控制器的稳定性。基于模块化建模工具Matlab/Simulink建立BLDCM控制系统模型,采用dSPACE实时仿真环境自动生成控制回路的实时代码,构建便捷高效的在线实时控制平台。仿真及实验结果证明:控制系统运行平稳,自适应模糊策略具有良好的静、动态特性。
电机, 自适应模糊控制, 无刷直流电机, 李亚普诺夫法, dSPACE
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引用
纪志成, 薛花, 沈艳霞
电工技术学报,2005,20(3):1~6,-0001,():
-1年11月30日
从控制的角度,针对高性能感应电动机转矩、速度、位置跟踪控制中的稳定性、鲁棒性、自适应性等问题,结合近年来为解决这些问题所提出的无源性控制方法和理论进行了系统地综述和分析,指出了现有各种方法的优缺点,并提出了今后无源性控制方法的研究方向。
无源性控制(, PBC), , 感应电动机, 稳定性
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引用
纪志成, 薛花, 沈艳霞
电机与控制学报,2004,8(1):5~9,-0001,():
-1年11月30日
在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上建立控制系统的仿真模型,提出了用基本样条函数实现BLDCM模糊神经网络速度控制器设计的新方法。在dsPACE环境中构建了BUCM控制系统硬件,进行了基本样条模糊神经网络调速系统的实时控制实验。结果表明,该方法响应快、超调小、鲁棒性强,动、静态特性均优于传统PI控制。
无刷直流电机(, BUCM), , 模糊神经网络, 基本样条函数, dSPACE
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引用
【期刊论文】基于SG/Simulink无刷直流电机混合建模与仿真研究
纪志成, 纪志成.陈娅冰, 周治平,
系统纺真学报,2005,17(3):525~528,-0001,():
-1年11月30日
System Generator(SG)为基于FPGA的硬件平台开发提供了便捷的设计方式和灵活的编程手段,Matlab/Simulik 是通用性的离线仿真工具,其模块化的建模方法具有高效、直观的特点。结合两者的优点,提出了SG/Simulink混合建模新方法,利用SG建立无刷直流电机(BLDCM)控制系统部分,Simulink仿真BLDCM本体,通过SG中的Gateway 模块,实现两者的无缝连接。仿真结果符合理论分析,证明了该方法的有效性和可行性。
System Generator(, SG), , Simulink, 混合建模, 无刷直流电机(, BLDCM),
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