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黄席樾, 樊友平, 柴毅, 周欣
系统仿真学报,2003,1(1):50-55,-0001,():
-1年11月30日
借鉴生物免疫中的独特性网络调节理论,将进化的单一诊断Agent对应为免疫系统中的抗体,诊断系统中多Agent群体适应度增加量作为抗原,并依据生物系统的相似性理论,构造了诊断多智能体的细胞免疫型智能体重构控制的结构模型;提出了一种基于行为Petri网技术的工作流模型重建故障诊断智能体的算法,实现故障诊断系统中的多智能体的群体进化、自组织与突现,并给出Agent重构的非线性动力学解释。
免疫系统, 智能体重建, 行为Petri 网, 故障诊断
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黄席樾, 樊友平, 余吟山
控制理论与应用,2002,8(4):561-566,-0001,():
-1年11月30日
激光器配气和能量调控系统为滞后时间变化的非线性系统,很难建立准确的数学模型和确定最优解.根据操作人员对激光器的实际手动控制数据,提出了辨识模糊控制规则,给出了基于知识/推理规则的智能控制方案,即在获取的知识库引导下,实现快速响应和较高的控制精度.该装置具有使用方便,控制灵活,误差小等特点,经过实际使用验证,工作稳定可靠,具有较好的实用价值。
准分子激光器, 智能控制, 变控制量论域, 非线性
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黄席樾, 张著洪,
信息与控制,2003,6(3):1-6,-0001,():
-1年11月30日
基于免疫应答原理,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术,提出一种解决多目标优化问题的免疫算法.在此算法中,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原,这种抗原存于抗原群中,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原,进而获大量的Pareto最优解,这些解能很好地分布在Pareto面(此指由Pareto最优解构成)上、理论证明了该算法能获Pareto最优解.最后,将该文的算法与文献[3]的算法SPEA进行仿真比较,获该算法的有效性,此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景。
多目标优化, 免疫应答原理, Pareto 最优解, 免疫算法
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