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上传时间

2009年07月23日

吴文，李兴国

电子科学学刊，2000，22（3）：519～521，-0001，（）：

-1年11月30日

本文采用多层感知器神经网络对微带线进行建模。将微带线的结构尺寸和频率作为神经网络的输入样本，微带线的电特性参数（由电磁场数值方法获得）作为输出样本，采用BP算法对多层感知器进行训练。当对多层感知器训练结束后，在学习范围内将微带线的尺寸和频率输入到多层感知器，从输出端可以立即得到准确的电特性参数。

神经网络，多层感知器， BP算法，微带线

引用

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2009年07月23日

吴文，汪敏，李兴国

红外与毫米波学报2002，21（4）：310～313，-0001，（）：

-1年11月30日

以弹载被动毫米阵列探测系统为应用背景，提出一种8mm波段直接检波式接收机，在论述其系统工作原理的基础上，对相关系统参数进行了分析与设计。方案性试验研究结果表明：这种辐射计具有灵敏度高、探测精度高和体积小等优点。

毫米波辐射计，直接检波，接收机，阵列探测．

引用

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2009年07月23日

吴文，杨铨让，顾虹，周建义

电子学报，1996，24（11）85～87，-0001，（）：

-1年11月30日

本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。把微带不连续性尺寸和频率作为输入样本，不连续性的S参数作为输出样本，采用BP算法对多层感知器进行训练。当多层感知器训练完成，在学习范围内将微带不连续电路尺寸和频率输入到多层感知器，从输出端立即得到准确的S参数。

神经网络，多层感知器，微带不连续性

引用

合作学者