您当前所在位置: 首页 > 学者
在线提示

恭喜!关注成功

在线提示

确认取消关注该学者?

邀请同行关闭

只需输入对方姓名和电子邮箱,就可以邀请你的同行加入中国科技论文在线。

真实姓名:

电子邮件:

尊敬的

我诚挚的邀请你加入中国科技论文在线,点击

链接,进入网站进行注册。

添加个性化留言

已为您找到该学者8条结果 成果回收站

上传时间

2009年07月23日

【期刊论文】微波电路的时域设计方法

吴文, 杨铨让

电子科学学刊,1994,16(3):304~309,-0001,():

-1年11月30日

摘要

本文研究了几种微波电路或元件和FIR数字滤波器的直接结构形式的内在关系。从而将FIR数字滤波器的窗函数设计技术引用到微波电路的设计中,提出了这些微波电路的时域设计方法。该方法具有简捷,有闭合形式公式可循等优点,尤其适合于工程设计。

微波电路, FIR数字滤波器, 窗函数, 频域设计方法, 时域设计方法

上传时间

2009年07月23日

【期刊论文】微带天线阵故障诊断专家系统的研究*

吴文, 杨铨让

东南大学学报,1998,28(4):14~18,-0001,():

-1年11月30日

摘要

本文将专家系统技术和天线阵的“外监测”方法结合起来,建立了微带天线阵的故障诊断专家系统。专家系统以故障点与外场信号之间的关系作为专家知识,采用似然推理方法进行故障诊断,从而替代了人工故障诊断,模拟诊断结果表明专家系统具有速度快、准确率高等优点。

微带天线阵, 专家系统, 似然推理

上传时间

2009年07月23日

【期刊论文】微带不连续性的神经网络模型*

吴文, 杨铨让, 顾虹, 周建义

电子学报,1996,24(11)85~87,-0001,():

-1年11月30日

摘要

本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。把微带不连续性尺寸和频率作为输入样本,不连续性的S参数作为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。当多层感知器训练完成,在学习范围内将微带不连续电路尺寸和频率输入到多层感知器,从输出端立即得到准确的S参数。

神经网络, 多层感知器, 微带不连续性

合作学者

  • 吴文 邀请

    南京理工大学,江苏

    尚未开通主页