中国科技论文在线

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2009年07月23日

赵鹤鸣，朱棋，陈雪勤，俞一彪

声学学报，2004，29（2）：177～181，-0001，（）：

-1年11月30日

以反映听觉特性的临界频带子波变换为工具，对混叠语音进行了分析，提出了一种基于临界频带子波变换的混叠语音源信号基音分离和检测方法，在此基础上利用数字多谐振荡器的选频特性，有效地获取构成混叠语音的每个语音信号的各谐波分量，以此实现从混叠语音中分离出各源信号。实验结果表明混叠语音分离方法是可行有效的。

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2009年07月23日

【期刊论文】支持向量机在语音激活检测中的应用研究

赵鹤鸣，董恩清，，周亚同，张晓娣

通信学报，2003，24（3）：70～77，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出将支持向量机（SVM）方法应用于语音激活检测（VAD），并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法（SMO）进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G-729附件B（G-729B）中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G。729B的VAD方法进行比较，表明SVM方法应用于VAD中是有效的。

支持向量机，模式识别，统计学习理论，语音激活检测，语音编码

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2009年07月23日

【期刊论文】基于听觉掩蔽效应和Bark子波变换的语音增强*

赵鹤鸣，陶智，龚呈卉

声学学报，2005，30（4）：367～372，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种适用于低信噪比下的提高语音的听觉效果的语音增强方法。该方法在谱减法的基础上有两个特点：首先减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的；其次采用了与人耳听觉系统特性更为适应的Bark子波变换方法对增强前后的语音进行分析。对该算法进行了客观和主观测试，结果表明：与谱减法相比对低信噪比的语音信号，（1）能更好地抑制残留噪声和背景噪声，（2）增强后的语音具有更好的清晰度和可懂度。

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2009年07月23日

【期刊论文】改进VQ算法在说话人识别中的应用*

赵鹤鸣，张庆芳

苏州大学学报（工科版），2005，25（6）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别，因其运算过程简单等特点，在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进，并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明，本文的方法改善了码本的性能，提高了说话人识别的识别率。

说话人识别，与文本无关， LBG算法，自组织特征映射网络

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2009年07月23日

【期刊论文】FIR滤波器设计：基于免疫算法的频率抽样技术1

赵鹤鸣，陈小平

电子与信息学报，2002，24（11）：1722～1727，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文介绍了免疫算法在数字滤波器设计——频率抽样技术中的应用、结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子，给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明，采用免疫算法确定的频率过渡带样本值是最优的，设计的FIR滤波器的频率特性优于查表法。文中还把免疫算法与遗传算法在频率抽样技术中的应用作了比较，其收敛速度较遗传算法明显加快。

免疫算法,， FIR滤波器,，频率抽样

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