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赵鹤鸣, 葛良, 陈雪勤, 俞一彪
电子学报,2005,1:158~160,-0001,():
-1年11月30日
人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力,而双耳听觉特性有助于这种能力的加强。据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法。根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数,该系数是二值的,以直接去除干扰信号,保留有用信号并达到语音分离的目的。实验表明,本文提出的方法是有效的。该方法不仅适用于混叠语音为浊音情形,对清音的情况同样适用,因而比基于基音提取的语音分离方法的适用范围更广。
双耳时间差, 双耳强度差, 声音定位, 语音分离, 掩蔽效应
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赵鹤鸣, 王永琦, 陈雪勤
声学学报,2005,30(6):530~535,-0001,():
-1年11月30日
听觉模型已应用于语音信号处理的许多方面,并已取得了较好的结果。论文根据目前应用较为广泛的听觉模型,提出了模型中各部分的逆变换。首先通过对自相关图谱逆变换并经迭代运算重构相位信息恢复神经发放率,再经半波整流逆运算恢复负半部分信号,最后对描述内毛细胞、突触模型的相关方程进行逆运算和Gammatone逆滤波,构成整个听觉模型的反演方法。作为应用论文提出了一种基于听觉模型逆变换的含噪语音增强方法。实验结果表明,该方法对含噪语音有很好的降噪效果,特别是当信噪比较低时,该方法较常用的方法更为有效。论文提出的听觉模型逆变换方法可应用于语音增强等领域。
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赵鹤鸣, 朱美虹, 陈雪勤, 肖筱华
通信技术,2002,1:4~12,-0001,():
-1年11月30日
从计算声场景思想出发,研究了如何从混叠语音中提取各源信号基音及谐波分量的方法,在此基础上根据语音信号正弦模型重建各语音分量,从而实现混叠语音分离。实验结果表明,笔者提出的方法是十分有效的。
计算声场景分析,, 混叠语音,, 多基音分析,, 信号分离
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引用
【期刊论文】基于计算听觉场景分析的强噪声背景下基音检测方法*
赵鹤鸣, 陈雪勤, 陈小平
电路与系统学报,2003,8(3):128~131,-0001,():
-1年11月30日
本文针对强噪声背景下语音基音检测这一既具实际应用,又相当困难的问题,提出了一种基于计算听觉场景分析的基音检测方法。该方法利用了人的听觉感知特性,适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。实验结果证明,本文提出的方法是非常有效的。
基音检测, 计算声场景分析, 强噪声, 混叠语音
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赵鹤鸣, 徐大诚, 乐东农, 汪毅
电路与系统学报,2004,9(4):72~75,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种光电流对数压缩I/V转换器设计。该电路能将蓝硅SPD输出的0。1~100μA范围光电流转换成0~3V的模拟电压输出,方便地实现了与MCU的连接。电路核心是制作在同一硅片上两个性能对称的对数放大器,其中之一是自校正参考电路,它的状态由带隙基准源设定。通过对称电路输出的除法运算就消除了温度影响,进而大大提高了温度稳定性,使温度在-20~50℃时,光电流从0。1~100μA的转换误差达1%。
自校正, SPD, 对数I/, V 转换器
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