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2009年09月28日
【期刊论文】岩溶塌陷渗压效应致塌机理研究—以山东省枣庄市岩溶塌陷为例
贺可强， 王滨， 姜先桥， 周智民
中国地质灾害与防治学报，16（1）：18～22，-0001，（）：
-1年11月30日
山东省枣庄市是北方岩溶塌陷的主要发育区之一，该区岩溶塌陷主要分布在十里泉水源地及丁庄一东王庄水源地地下水降落漏斗中心范围内，在发生时间上具有明显的阶段性。第1阶段岩溶塌陷主要原因为抽排地下水引起的“真空吸蚀作用”及“失托加荷作用”；第2阶段塌陷主要原因是降雨入渗诱发产生的渗压效应。渗压效应是由于降水（或地表积水）入渗补给岩溶地下水时，对覆盖层岩土体产生的综合效应，包括静水增荷效应、垂直渗透效应，吸水软化效应以及负压封闭效应。从形成的力学机制上分析，该区第2阶段岩溶塌陷属于降雨入渗一静水增荷一吸水软化型，致塌的力学机制为渗压效应致塌力学机制。
岩溶塌陷， 渗压效应， 形成机理， 致塌力学模型， 真空吸蚀作用， 失托加荷作用， 枣庄市
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2009年09月28日
贺可强， 王滨
施工技术, 2002，31（1）：23～25，-0001，（）：
-1年11月30日
在深基坑降水施工工程中，采用阶梯流量法降水，即将施工完的各井依次投入降水，并利用前期水位降深曲线反衍求参进行未来水位下降趋势预测。经工程实践验证，该法可行，缩短水位下降时间，节省工期。
基坑降水， 阶梯流量法， 反衍求参， 等效时间， 住宅
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2009年09月28日
贺可强， 陶津， 刘燕
青岛理工大学学报, 2005，26（6）：40～41，-0001，（）：
-1年11月30日
提出了深基坑变形预测的神经网络法，详细介绍了该方法的建模过程，并用MATLAB语言加以实现，最后用实例论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性。
深基坑工程， 神经网络， 变形预测
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2009年09月28日
贺可强， ， 雷建和
地质与勘探, 2001，37（6）：72～75，-0001，（）：
-1年11月30日
根据神经网络法的基本原理，结合38个实际边坡工程稳定实例，应用VB5.0可视化编程语言，建立了边坡稳定性的神经网络预测模型，并运用该模型对部分边坡工程的稳定性进行预测，预测结果与边坡实际稳定状态相吻合，从而表明了神经网络法在边坡稳定性预测中的有效性。
边坡稳定性， 神经网络预测， 预测
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2009年09月28日
贺可强， 刘燕， 陶津， 文永胜
青岛理工大学学报, 2005，26（6）：46～48，-0001，（）：
-1年11月30日
在爆破振动作用下支护结构的分析中引入一维弹塑性杆理论，建立了振动力作用下的桩锚支护结构模型，并通过实例验证了本模型的可行性，解决了爆破作用下深基坑支护设计的关键性问题。
爆破， 支护结构， 桩锚
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