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2010年01月25日
余文， 李人厚
信息与控制，2001，30（5）：470～473，-0001，（）：
-1年11月30日
遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效，很难同时搜索多个峰点。这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的。针对上述不足，本文提出了一种多模态单亲遗传算法，目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算予和选择机制作了改进，群体中个体能较好地保留自己的遗传特性，大大增强了种群个体的分散性。该方法不仅易实现并行或分布计算，且群体规模可以任意选取。仿真结果验证了算法的有效性。
单亲遗传， 多模态， 遗传算法
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2010年01月25日
余文， 李人厚
计算机工程，2001，27（7）：72～73，-0001，（）：
-1年11月30日
在多群体遗传算法的实现中，迁移算子常会产生大量通信开销，也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足， 提出了一种改进的多群体遗传算法，用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果，同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件， 各子群方式受灾变条件的控制。仿真结果验证了算法的有效性。
多群体遗传算法， 灾变， 尖点模型， 进化计算
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