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2011年03月28日

【期刊论文】动态学习率神经网络预测气温的尝试

朱彬, 周慧, , 陈万隆, 朱国强, 黄赛群

南京气象学院学报,2006,28(3):398~403,-0001,():

-1年11月30日

摘要

采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。

神经网络, BP算法, 气温预测, 逐步回归

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2011年03月28日

【期刊论文】重庆冬季大气气溶胶的物理、化学特征

朱彬, 马力, 杨军, 李子华, 曾祥平

南京气象学院学报,2006,29(5):662~668,-0001,():

-1年11月30日

摘要

利用2001-2002年重庆冬季大气气溶胶粒子观测资料,分析了气溶胶粒子的数浓度、质量浓度、谱分布、化学元素组成及其与气象因子的关系。结果表明,重庆冬季大气气溶胶数浓度与我国其他大城市处于同一水平,大于013μm气溶胶粒子的平均数浓度为225.3个/cm3(最大337.8个/cm3);冷空气入侵和降水是局地气溶胶的主要清除机制,雾的存在可以显著地改变气溶胶数浓度的一般日变化规律;PM10占TSP(TotalSuspendedParticles,总悬浮颗粒物)质量浓度的60%~80%;人为污染元素S、Zn、As、Pb等在细粒子中富集较高。

重庆, 大气气溶胶, 物理、化学特性, 气象条件

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2011年03月28日

【期刊论文】泽当、景洪大气气溶胶粒子的物理、化学特性①

朱彬, 杨军, 李于华

气象学报,59(6):795~802,-0001,():

-1年11月30日

摘要

利用1997~1999年在西藏泽当、云南景洪观测地飞得到的大气气溶胶资料,分析了气溶胶粒子的物理化学特性,包括质量浓度、数浓度、光学吸收系数和化学组成,初步讨论了有关的影响因子,并同国内外其它地区的观测结果进行了比较。结果表明,大气气溶胶粒子在以上两地以及与其它地区之间存在明显的差异。

大气气溶胶,, 物理特性,, 化学成分。

合作学者

  • 朱彬 邀请

    南京信息工程大学,江苏

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