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朱彬, 杨军, 李于华
气象学报,59(6):795~802,-0001,():
-1年11月30日
利用1997~1999年在西藏泽当、云南景洪观测地飞得到的大气气溶胶资料,分析了气溶胶粒子的物理化学特性,包括质量浓度、数浓度、光学吸收系数和化学组成,初步讨论了有关的影响因子,并同国内外其它地区的观测结果进行了比较。结果表明,大气气溶胶粒子在以上两地以及与其它地区之间存在明显的差异。
大气气溶胶,, 物理特性,, 化学成分。
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朱彬, 何友江, 马力
南京气象学院学报,2003,26(6):821~828,-0001,():
-1年11月30日
2001年12月份在重庆市郊及市区进行了雾的综合外场观测,其间12月4日和29日各出现了一次雾过程。通过对这两次雾过程的分析,揭示了重庆市冬季雾生消的宏微观物理过程。同时通过和10a前重庆雾的比较,得到了重庆城市发展后雾生消的一些新的特征,并分析了其原因。和10a前相比,重庆市区冬季雾维持时间缩短,强度减弱,雾体爆发性发展的时间延后;雾滴数密度可比10a前增大一个数量级,雾滴尺度约为10a前的一半。重庆城市的扩大,湿度的减小和气溶胶粒子浓度的增加是重庆雾产生这种变化的根本原因。
重庆雾, 逆温, 微物理结构, 气溶胶
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朱彬, 周慧, , 陈万隆, 朱国强, 黄赛群
南京气象学院学报,2006,28(3):398~403,-0001,():
-1年11月30日
采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。
神经网络, BP算法, 气温预测, 逐步回归
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