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朱彬, 周慧, , 陈万隆, 朱国强, 黄赛群
南京气象学院学报,2006,28(3):398~403,-0001,():
-1年11月30日
采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。
神经网络, BP算法, 气温预测, 逐步回归
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朱彬, 马力, 杨军, 李子华, 曾祥平
南京气象学院学报,2006,29(5):662~668,-0001,():
-1年11月30日
利用2001-2002年重庆冬季大气气溶胶粒子观测资料,分析了气溶胶粒子的数浓度、质量浓度、谱分布、化学元素组成及其与气象因子的关系。结果表明,重庆冬季大气气溶胶数浓度与我国其他大城市处于同一水平,大于013μm气溶胶粒子的平均数浓度为225.3个/cm3(最大337.8个/cm3);冷空气入侵和降水是局地气溶胶的主要清除机制,雾的存在可以显著地改变气溶胶数浓度的一般日变化规律;PM10占TSP(TotalSuspendedParticles,总悬浮颗粒物)质量浓度的60%~80%;人为污染元素S、Zn、As、Pb等在细粒子中富集较高。
重庆, 大气气溶胶, 物理、化学特性, 气象条件
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朱彬, , 安俊岭, 王自发, 李一
南京气象学院学报,2006,29(6):744~749,-0001,():
-1年11月30日
应用大气光化学模式研究了日最大臭氧体积分数及其出现时刻与其前体物NMHC、NOx体积分数及NMHC/NOx比值的关系。结果表明,影响日最大臭氧体积分数(φO3max)脊线位置(EKMA图,EmpiricalKineticModelingApproach)的关键因子是NMHC成份组成比例;日臭氧体积分数达到最大值需要的时间(τO3max)与NMHC/NOx比值及NMHC成份组成比例有关,与NMHC、NOx体积分数关系不大。此外,利用该结果解释了近20a北京日最大臭氧体积分数出现时刻具有不断提前的变化趋势的原因。
光化学臭氧, 城市臭氧日变化特征, 臭氧前体物, 大气光化学模式
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