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仲崇权, 郑旭, 杨素英, 张立勇
电测与仪表,2001,38(424):23~26,-0001,():
-1年11月30日
介绍一种基于模糊控制算法的智能温度控制仪,以K型热电偶为感温元件,用Ptl00铂电阻测量环境温度,并用作热电偶参比端补偿。硬件上增加校零通道消除放大电路零漂和温漂的影响,软件上用正交函数最小二乘法对热电偶和铂电阻分段线性化,并结合数字滤波等提高测量精度的方法,使测温精度在全温度范围内达到O.1℃。提出分段模糊积分控制算法,用统计法得到模糊控制参数。该控制仪表应用于浸焊炉的温度控制中,不仅节省了操作时间和能源,也使浸焊产品的质量大为提高。
温度, 智能控制, 模糊控制
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仲崇权, 袁野, 余松煜, 田中旭
红外与激光工程,2003,32(5):528~530,-0001,():
-1年11月30日
在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用神经网络进行图像颜色测温的精度在可接受范围内,且受客观环境影响较小,说明方法是切实可行的。
测温, 神经网络, 颜色模型
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仲崇权, 张立勇, 杨素英, 李卓函
仪器表学报,2003,24(4):428~430,-0001,():
-1年11月30日
以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象,基于最小二乘原理,提出了一种加权融合算法,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息,提出了一种方差估计学习算法,实现对各传感器测量方差的估计,从而对各传感器的权值进行合理的分配。该算法简单,能快速、准确的估计出待测物理量的状态信息。
多传感器 最小二乘原理 加权融合 方差估计学习算法
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仲崇权, 陈育斌, 邵军哲
大连理工大学学报,1995,35(5):728~731,-0001,():
-1年11月30日
提出用加权最小二乘法计算一种正反馈放大电路的参数,用以线性化铂热电阻温度传感器。这种算法使用简单、计算速度快、精度高。应用此法计算的电路参数使铂热电阻在-200℃~+650℃温度范围内线性化精度达O.058%FSR.
正反馈电路, 线性化, 最小二乘法/, 铂热电阻
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