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2006年12月14日

张浩，闫伟，陆剑峰

计算机集成制造系统，2006，12（7）：1102～1107，-0001，（）：

-1年11月30日

采用模糊加权关联规则对流程工业中的大量运行数据进行了分析。阐述了模糊理论和关联规则的内容和性质，在证明模糊关联规则也具有“频繁项集的所有非空子集也必须都是频繁的”基础上，借鉴加权关联规则算法的特点，提出了模糊加权关联规则Fuzzy-WedApriori算法流程，针对不同情况采用不同隶属函数对实际数据进行模糊化，根据此算法的步骤对模糊化的参数点进行处理，得到了有价值的模糊加权规则，为流程工业的生产优化提供了理论依据。

数据挖掘，模糊加权关联规则， Fuzzy_， WedApriori算法，流程工业

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2006年12月14日

【期刊论文】粗糙集理论中分辨函数的析取范式生成算法

张浩，赵荣泳，李翠玲，陆剑锋，王骏

计算机工程，2006，32（2）：183～185，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于粗糙集理论，研究分辨函数（DF）的析取范式的自动生成算法，提出由分辨矩阵到合取项矩阵（CM）的计算方法。建立了从属性约简的合取项矩阵（CM）到析取项矩阵（DM）转换的数学模型，并给出了算法的实现流程。基于数学模型，提出直接搜索的转换方法，节省了运算空间，降低了算法的时间复杂性，提高了规则生成的效率。最后通过UCI 数据库的实例验证了算法的有效性。

粗糙集，属性约简，析取范式

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2006年12月14日

【期刊论文】基于神经网络的锅炉汽包水位自适应逆控制

张浩，彭道刚，，杨平，王勇，徐春梅

Proceedings of the 6th World Congress on Control and Automation, June 21-23, 2006, Dalian, China，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

将基于神经网络的自适应逆控制策略应用到电站锅炉的汽包水位控制中，并考虑负荷变化对汽包水位的影响，将蒸汽流量信号引入到神经网络逆控制器中，使其对汽包水位系统的蒸汽流量扰动具有前馈补偿能力，以消除“虚假水位”现象。同时，总的控制对象输入由神经网络逆控制器NNIC和一个鲁棒反馈控制器RC组成，两个控制器的输出信号通过变参数加综合后共同作用于被对象，这样保证在控制初期以及对象特性变化的情况下系统仍然具有良好的调节品质。仿真试验结果表明了该控制策略的有效性和实用性。

自适应逆控制，神经网络，汽包水位控制，前馈补偿

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2006年12月14日

【期刊论文】基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究

张浩，张辉，徐征，陆剑峰

计算机集成制造系统，2004，10（7）：796～800，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性，介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景，运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用，并与用神经元网络训练得出的结果进行对比，证明这种支持向量机的机器学习算法，不仅具有较高的训练效率，而且有更高的精确度。

供应链，支持向量机，统计学习理论，伙伴企业

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2006年12月14日

【期刊论文】聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

张浩，闫伟，陆剑峰，袁磊

计算机工程，2006，32（17）：19～21，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析，采用基于欧几里德距离的加权K-means 算法建立了参数的聚类模型，分析簇团内不同相似度时的参数个数比例，得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点，结合CBLOF（t）的概念，提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础，有效地对设备的运行状况进行监控，从而起到设备运行优化和故障预警的作用

聚类分析，加权K-means算法，离核指数，离群指数，流程企业

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