在遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）-3S支持下，利用连续时间序列的1km×1km分瓣率的NOAA-AVHRR的归一化植被指数（NDVI）数字影像，通过主分理分析和非监督分类，对中国植被进行宏观分类。在多种基础图件的支持下，结合NDVI年内季节变化规律，分出35个植被类型，9个植被型组。通过重建不同植被类型NDVI特征值10年的时间变化序列，划分出4个内部各类型NDVI变化过程具有相对一致性的区域（二级区域），明显的呈现从东南到西北的带状分布。再逐级归并，产生两个变化的一级区域。区域的界线基本与我国三大自然区域的东部季风区西北部的界线相吻合。进而从NDVI动态变化的角度进行了区划，包括2个一级区域，9个二级区域，进一步阐明了中国植被NDVI动态变化的区域差异。

着重探讨了建立中国东北样带（Northeast China transect，NECT）土地覆盖特征数据集的原理、方法及其在全 球变化研究方面的重要应用。NECT土地覆盖特征数据集是以多时相的1km分辨率的NOAA/AVHRR归一化植被指数NDVI （Normalized difference vegetation index）数字影像为基础，同时采用高程、气候、土壤、植被、土地利用、土地资源、生态区域、行政边界、经济、社会等多源数据作为数据源，并经过标准化处理（如数字化、空间插值、几何配准、投影转换）集成而成。在土地覆盖特征数据集的主要应用方面，如：1）利用多时相、1km分辨率的NOAA/ AVHRR影像完成了中国东北样带土地覆盖分类图。一级分类系统包括森林、草原、荒漠和沙地、灌丛、农田、混合覆盖类型、城镇和水体等8类，二级分类体系包括12类。经过地面采样进行精度检验，分类精度达到81.61%。2）对主要植被类型的植物生长季变化进行的研究。利用多时相的遥感影像构造了能够反映植被年际、季节生长变化的遥感植被指数ND-VImax、NDVI变幅xam以及NDVI的标准偏差x’s 等，分析这3个参数1983～1999年的17年中的变化情况。该数据集的建立是研究该样带土地覆盖特征及其变化规律的基础，对基于样带的全球变化研究有重要的意义。