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陈增强, SUN Qing-lin, CHEN Zeng-qiang, YUAN Zhu-zhi, LIU Zhong-xin, YANG Xiao-jun
控制理论与应用,2002,19(6):957-959,-0001,():
-1年11月30日
介绍了对焊钻杆热处理预测控制系统。系统对升温保温全过程实现闭环控制。温度检测采用红外测温仪,针对热处理过程不同阶段钻杆的辐射系数不同,采用自动补偿的方法,使红外测温仪能准确检测不同辐射系数的钻杆温度。 控制算法采用β-GPC,实际运行表明该方法的有效性。
预测控制, 计算机控制, 对焊钻杆热处理, 温度补偿
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【期刊论文】基于频域的β-GPC稳定性分析与设计及在中频电源控制中的应用
陈增强, Sun Qinglin, Chen Zengqiang, Yuan zhuzhi
电工技术学报,2004,19(6):23-29,-0001,():
-1年11月30日
推导了β-GPC(Generalized Predictive Control,即广义预测控制)的闭环反馈结构和闭环传递函数的递推公式。采用频域响应法分析b-GPC 控制下闭环系统的频率特性。通过计算系统开环和闭环极点,分析闭环系统频率特性,设计β-GPC 的参数,应用于中频电源控制系统中取得了满意的稳定性和暂态特性。
中频电源 钻杆对焊 广义预测控制 频域分析 稳定性
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陈增强, Chen Zengqiang, Che Haiping, Yuan Zhuzhi
控制与决策,1994,9(2):105-110,-0001,():
-1年11月30日
本文通过对一般预测控制中目标函数的改进,导出了具有比例积分结构的广义预测自校正控制器,从而极大地改善了控制器性能。仿真结果表明了该算法的有效性,对促进自校正控制器在工业中的应用具有一定意义。
预测控制,, PID控制,, 自校正控制,, 鲁棒控制
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陈增强, DING Jian-Li, CHEN Zeng-Qiang, YUAN Zhu-Zhi
自动化学报,204,30(4):630-634,-0001,():
-1年11月30日
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息。蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢。遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补。基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的收敛性进行了马尔可夫理论分析,并证明其优化解满意值序列是单调不增的和收敛的。且对NP-hard问题中的30城市TSP和中国CHNl44城市TSP两个实例进行了实验分析,仿真数据表明该方法不仅是一个逐步收敛的过程,而且求解速度和求解效果都非常好。
遗传算法,, 蚂蚁算法,, 融合,, 马尔可夫过程,, 收敛性
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【期刊论文】Analysis of a new chaotic system
陈增强, Guoyuan Qia, *, Guanrong Chenb, Shengzhi Duc, Zengqiang Chenc, Zhuzhi Yuanc
G. Qi et al./Physica A 352 308(2005)295-308,-0001,():
-1年11月30日
This paper reports a new three-dimensional continuous quadratic autonomous chaotic system, modified from the Lorenz system, in which each equation contains a single quadratic cross-product term, which is different from the Lorenz, R
Chaos, Bifurcation, Lorenz system, Lyapunov exponent
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