中国科技论文在线

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2005年10月31日

于戈，王丽娜，王国仁

电子学报，2001，29（10）：1424～1426，-0001，（）：

-1年11月30日

本文基于混沌特性提出一种改进的小波数字水印算法IWSVD，即采用混沌模型算法来生成混沌随机序列。混沌序列{Xn}对初值极为敏感，以此随机序列作水印信息，随机序列不同，会导致生成的数字水印不同，保证数字水印信号的唯一性，因而攻击者伪造水印是不可能的，检测抵赖也是不可能的。迭加了水印的图像能抗压缩及抗噪音处理，该算法健壮性更好。

混沌特性，小波变换，数字水印，版权保护

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2005年10月31日

【期刊论文】实时数据流管理技术研究

于戈，王国仁

计算机应用，2004，24（10）：11～26，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

数据流技术是一种正在兴起的新型数据管理技术，在传感器网络、实时监控、实时监测分析等众多关键任务领域具有广泛的用途。本文讨论了实时数据流的特点和关键技术，综述了三个典型数据流系统，介绍了ealStream数据流管理系统的设计思想。

数据流，数据库，数据模型，查询处理，实时系统

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2005年10月31日

【期刊论文】一种基于自动阈值发现的文本聚类方法

于戈，张猛，王大玲

计算机研究与发展，2004，41（10）：1748～1753，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

文本聚类随着网上文本的激增以及实际应用中的需求，引起了人们越来越多的重视。通过分析文本的特征以及常用的文本聚类方法，提出了一种对文本进行细致划分获取细化簇、并在细化簇基础上进行聚类的文本聚类方法。在聚类过程中，采用曲线的多项式拟合技术提出了一种自动发现阈值的方法,并把该方法应用于细化簇的寻找步骤中。与凝聚的层次聚类方法的实验比较结果表明，使用自动阈值发现的方法在时间消耗、聚类效果、以及对孤立点的容忍性方面都具有更优的性能。

文本聚类，细化簇，自动阈值发现

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2005年10月31日

【期刊论文】基于D-S理论的卫星遥感海表面温度和同化数据融合方法

于戈，石绥祥，，夏登文

海洋通报，2005，27（4）：31～37，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

利用卫星遥感获取海表面温度实时性强，但其数据质量随大气环境而波动；利用同化技术求解的海表面温度局部精度高，但覆盖面与实时性差。鉴于两种技术适应不同情况，拟使用信息融合技术实现两者优势互补，即根据各自的优势和局限性对数据点进行一致性评价和加权融合计算，在提高精度的同时对结果的不确定性进行量化和评价. 以我国东部海域海表温度为例的采样试验结果表明，融合法更适应复杂的环境。

海表面温度，遥感，信息融合，证据理论

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2005年10月31日

【期刊论文】Modeling QoS for Semantic Equivalent Web Services*

于戈， Derong Shen， Ge Yu， Tiezheng Nie， Rui Li， and Xiaochun Yang

WAIM 2004, LNCS 3129, pp. 478-488, 2004.，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Quality of Service (QoS) is an important factor for selecting a better Web service from numerous semantic equivalent Web services in Web services composition. In this paper, a QoS model (e-QoS) for evaluating semantic equivalent Web services is proposed, In which, the factors used to evaluate Web Services include Accessed Times, Invoked Success Rate, Average Responding Time, Stability Variance, and Customers Estimation. The performance of Web services in Latest Period of Time, the performance in history and the performance estimated by customers are considered together. By experiments, we concluded that e_QoS is effective for estimating Web services, and can improve the quality of web services composition greatly.

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