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陈皓勇
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期刊论文
基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划
中国电机工程学报，2006，26（12）：11～15，-0001，（）：
基于快速分类的非支配遗传算法（NSGA-II）是一种新型的多目标遗传算法，文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果，为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具；协同进化算法采用分解－协调的思想处理复杂系统的演化，可以克服当优化问题规模扩大时，常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合，以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题，在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比，算例分析取得了更好的规划结果。
【免责声明】以下全部内容由[陈皓勇]上传于[2010年01月13日 16时42分07秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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