提示
赵劲松
-
70浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
132下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
化工过程混合故障诊断系统的应用研究
，-0001，（）：
摘要/描述
故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具。主成分分析法作为典型的故障诊断方法，已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断，但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足。而人工免疫系统的对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断，并且其良好的自适应、自学习能力，有助于在诊断过程中对系统的完善和改进。本文将主成分分析法与人工免疫系统结合，建立了一个新的混合故障诊断系统，实现对于化工过程故障的早期诊断。并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型，对该诊断系统进行了验证。
【免责声明】以下全部内容由[赵劲松]上传于[2011年05月19日 15时56分01秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
