您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201205-70
论文题目 基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文  修改稿:下载
请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究

首发时间:2012-05-04

张青 1   

张青,(1987-),男,硕士,模式识别。

孙冬梅 2   

孙冬梅,女,教授,信号与信息处理,模式识别与职能系统,人机交互工程,信息安全

  • 1、北京交通大学计算机学院,北京 100044
  • 2、北京交通大学计算机学院

摘要:针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点,本文提出一种新的基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合识别的方法。首先,对掌纹及掌静脉两种模态分别进行初级分类器设计,用多种匹配算法决策融合,得出识别结果;然后将提取出的掌纹与掌静脉特征点集,以串联的方式形成新的特征,构成二级分类器,再用同样的方法,得出一个识别结果;最后将上述两个识别结果再进行决策级融合,得到系统最后的结果.实验结果证明,本算法能有效的提高系统的通过率,降低误识率。

关键词: 掌纹掌静脉融合 多特征融合 决策级融合

For information in English, please click here

Decision Fusion Of Palm And Plam Vein Matching Algorithm Based on Multiple Feature Fusion

ZHANG Qing 1   

张青,(1987-),男,硕士,模式识别。

SUN Dongmei 2   

孙冬梅,女,教授,信号与信息处理,模式识别与职能系统,人机交互工程,信息安全

  • 1、Beijing Jiaotong University of Computer and Information, Beijing 100044
  • 2、Beijing Jiaotong University of Computer and Information

Abstract:For a single modal biometric system have shortcomings, this paper proposes a new palm vein-based decision level fusion of palm multi-feature fusion recognition method. First, the two modes of palm and palm vein were the primary classifier design, a variety of matching algorithms decision fusion, obtained recognition results; then extracted palm and palm vein feature points set in series the formation of new features, constitute the two classifiers, and then in the same way, and come to a recognition result; the last of the two recognition results for decision level fusion, and to get the final result of the system. Experimental results show that this algorithm can effectively improve the system by reducing the error rate.

Keywords: Palm And Palm Vein Fusion Multi-feature Fusion Decision Level Fusion

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
张青,孙冬梅. 基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2012-05-04]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201205-70.

No.****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究