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期刊论文
变压器故障特征气体分析的智能传感器研究
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变压器油中溶解气体在线监测对变压器绝缘状态分析具有积极的指导作用,在线监测用气体传感器是实施该技术的关键。本文针对半导体气体传感器的交叉敏感特性,提出了将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合,形成一种智能传感器,用于单一气体的定性识别和定量检测;利用六个半导体气体传感器组成传感器阵列,采用BP神经网络进行模式识别。通过大量的试验证明了本文提出的智能传感器可有效提高H2、CO、CH4、C2H4、C2H2、C2H6六种气体的分辨率和检测灵敏度。
【免责声明】以下全部内容由[陈伟根]上传于[2005年04月30日 00时24分10秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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