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期刊论文
利用模糊神经网络识别墙体材料的种类*
建筑材料学报,1998,1(3):234~238,-0001,():
由超声脉冲法获得4种检测信息——声速、波幅、频率和波形。从中提取3个特征量:平均声速、声速的离差系数和波幅的高差系数,利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对GRC、加气混凝土、空心砖、实心砖、砌块5种墙体材料进行种类识虽,形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统经现场实测证明,判别的准确率达95%以上。
【免责声明】以下全部内容由[林维正]上传于[2005年10月12日 19时00分40秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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