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刘伟铭
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期刊论文
基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究
中国公路学报2004年4月第17卷第2期/China Journal of Highway and Transport Apr. 2004, Vol. 17, No. 2，-0001，（）：
提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法，直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数，运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生，从而大大减少了检测时间，为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外，该算法利用神经网络的自学习能力，可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明：该算法具有较高的事件检测率(约为97 %) 、较短的检测时间和较低的误警率(约为0. 41 %)，具有很好的应用前景。
【免责声明】以下全部内容由[刘伟铭]上传于[2007年03月20日 16时51分49秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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