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刘颖
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期刊论文
基于人工神经网络的Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性的预测模型*
金属学报，2005，5（5）：529～533，-0001，（）：
为了优化合金成分以提高纳米复相Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性，采用均匀设计方法设计了Nd，Co，Zr和B的4因素6水平U18（64）实验方案。建立了合金成分与磁性之间的人工神经网络（ANN）预测模型。利用该预测模型对Nd-Fe-B合金的成分进行了优化。同时。利用所建立的人工神经网络预测模型研究了单个元素对Nd-Fe-B合金磁性的影响规律。以及多元素间的交互作用与合金磁性间的关系。结果表明，预测结果与实测结果吻合良好，预测结果的相对误差很小，Br的相对误差在1.66%以内。（BH）m的相对误差在1.94%以内。Hcj的相对误差在7.7%以内。
【免责声明】以下全部内容由[刘颖]上传于[2009年04月29日 10时45分05秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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