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牛东晓
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期刊论文
基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测
电工技术学报，2007，22（6）：148～153，-0001，（）：
摘要/描述
利用支持向量机（SVM）和遗传算法（GA）建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入，滚动预测下一小时负荷。利用SVM 建立预测模型，利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化后的最终SVM模型用于滚动预测下一小时的负荷。研究实例表明，GA简化了SVM参数选择，优化了SVM模型；滚动预测效果要明显好于常规预测方法。
【免责声明】以下全部内容由[牛东晓]上传于[2010年01月25日 21时19分06秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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