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苏菲
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期刊论文
基于分叉树和SVM的人脸图像光照方向估计
中国图象图形学报，2007，12（10）：1885～1888，-0001，（）：
摘要/描述
根据人脸识别中光照方向类别多，类与类之间特征不明显，不易分类的问题，提出了采用SVM分类方法解决人脸识别中复杂的、非线性光照方向分类问题。用分叉树将复杂分类变成每级分类，并保证在4类以内的分类方法；同时在各级分类中，根据当前分类的类别特点，提取当前要处理的分类之间的明显特征作为特征进行分类；另外，给出了最优的SVM分类器的训练和构造过程。实验结果表明，该方法对解决分类特征不易于提取，类别数目多的分类问题有明显效果，分类准确率达到89.16%。
关键词:
分叉树 SVM光照方向 人脸识别 非线性
【免责声明】以下全部内容由[苏菲]上传于[2010年01月18日 14时32分40秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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