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王孙安

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期刊论文

一种改进的遗传算法:Family GA

王孙安LI Jian-hua WANG Sun-an DU Hai-feng

控制与决策,2004,19(9):999~1003,-0001,():

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摘要/描述

分析了影响遗传算法性能的因素,在遗算法(CA)的基础上设计了一种新的家族遗传算法(FGA)。该算法改造了选择和变异算子,其目的在于提高收敛速度、避免早熟,同时,该算法蝗出在优良解附近构造最优家族,在此微型空间中进行精确搜索,确保了算法收敛速度和解的精度,最后给出4个典型函数的模拟例子,由对比实验结果可以看出,FGA提高了收敛速度以及的精度,说明该算法具有应用的潜力。

【免责声明】以下全部内容由[王孙安]上传于[2006年10月20日 02时50分36秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

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