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吴耿锋

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期刊论文

一种新的模糊规则提取方法

吴耿锋吴淑芳王炜

计算机工程,2005,31(6):157~159下转第181页,-0001,():

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摘要/描述

提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集。实验结果表明,通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,形成直观的模糊规则。

版权说明:以下全部内容由吴耿锋上传于   2009年07月21日 16时50分46秒,版权归本人所有。

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