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吴耿锋
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期刊论文
一种新的模糊规则提取方法
计算机工程，2005，31（6）：157～159下转第181页，-0001，（）：
摘要/描述
提出了一种新的模糊规则提取方法，该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心，然后由此构造动态自组织神经网络进行学习，在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元，并重构神经网络继续学习，最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集。实验结果表明，通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息，形成直观的模糊规则。
【免责声明】以下全部内容由[吴耿锋]上传于[2009年07月21日 16时50分46秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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