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张优云
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期刊论文
模糊函数图像在柴油机气阀故障诊断中的应用研究*
内燃机学报，2004，22（2）：162～168，-0001，（）：
摘要/描述
计算了柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数，将结果在频偏-时延相平面上用灰度图表示出来，得到了一系列模糊函数图像。选取一部分模糊函数图像进行平均，得到了各种状态的标准模糊函数图像，再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J-散度等6种指标对模糊函数图像进行分类，从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别。试验结果表明，利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果，6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强，更适合于作为模糊函数图像的分类指标。图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率。
【免责声明】以下全部内容由[张优云]上传于[2006年09月30日 20时30分48秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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