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期刊论文
基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术
中国生物医学工程学报,2001,5(20):417~422,-0001,():
本文提出了一种基于整2整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT-BIH心律失常数据库为基础,通过多级整2整变换把心电信号(ECG)分解成在不同频带上的频率成分,然后对分解后的变换数据作统计分析,按空间优化和速度优化并重的原则,提出一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT-BIH(采样率为360Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52,平均解码次数为1.375,其中72 %的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。
【免责声明】以下全部内容由[郑崇勋]上传于[2005年01月19日 17时59分10秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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