郑崇勋，学者主页-中国科技论文在线

郑崇勋

生物医学工程，着重于医学信号检测和定征技术、脑神经信息科学、医学图像处理、医学仪器新技术研究，数字系统诊断及可靠性技术

个性化签名

TA的关注(0) 关注TA的(0)

留言板

暂无留言

主页成果学术会议学者精选辑更多功能敬请期待

姓名：郑崇勋
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

生物物理学
研究兴趣：生物医学工程，着重于医学信号检测和定征技术、脑神经信息科学、医学图像处理、医学仪器新技术研究，数字系统诊断及可靠性技术

个人简介

郑崇勋,1939年8月生，男，教授（1988--）、博士生导师（1990--），1962年毕业于西安交通大学电气工程系。1994年获国家人事部授予“中青年有突出贡献专家”称号。现任国家博士后管委会专家组成员（1998--）、中国电子学会生物电子学分会副主任委员（1988--）；曾任第三、四届国务院学位委员会学科评议组成员（1994--2003）、第四届中国生物医学工程学会副理事长（1999--2004）、第四届陕西省生物医学工程学会理事长（1999--2004）等。主要研究领域：生物医学工程，着重于医学信号检测和定征技术、脑神经信息科学、医学图像处理、医学仪器新技术研究，数字系统诊断及可靠性技术。负责或参加完成了四项国家攻关项目，一项重点自然科学基金课题、多项国家基金课题、部委重点课题和委托科研课题。在生物医学工程、医学信号处理及仪器数字技术领域获得过国家科技进步三等奖一项、国家教育部科技进步一等奖、二等奖、自然科学二等奖各一项、邮电部科技进步一等奖两项、国家机械工业局科技进步二等奖一项、电子部科技三等奖一项、陕西省科技进步三等奖两项及多项陕西省教委、学校科技奖。独立编著专著两本：《数字系统故障对策及可靠性技术》、《数字系统诊断与综合》，参编《高级生物医学电子学》。在国内外学术刊物及国际学术会议上发表论文二百多篇。其中在 IEEE Trans. BME（ 1995, Vol. 42(1) ：21-28）的论文获国际三大引文数据库主办单位　ISI　(Institute for Scientific Information) 授予的经典引文奖－“Citation Classic Award”，也是我国生物医学工程领域唯一的一篇。

主页访问

2371
关注数

0
成果阅读

870
成果数

10

TA的成果

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】基于脑电近似熵分析的麻醉深度监测研究*

郑崇勋，徐进，和卫星

航天医学与医学工程，2004，3（17）：205～209，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的通过对麻醉状态下脑电（EEG）的近似熵（ApEn）分析，寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电（EEG）信号进行近似熵分析。结果 EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少，反之亦然。文中还对近似熵与Lempel-Ziv复杂度C（n）在麻醉深度监测上的效果进行了对比分析。结论近似熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强，因此对脑电信号进行近似熵动态分析为临床麻醉深度监测提供了一个新的方法。

麻醉，深度，近似熵，脑电图，复杂度

156浏览
0点赞
0收藏
0分享
266下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术

郑崇勋，阎相国，伍晓宇，刘峰

中国生物医学工程学报，2001，5（20）：417～422，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文提出了一种基于整2整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT-BIH心律失常数据库为基础，通过多级整2整变换把心电信号（ECG）分解成在不同频带上的频率成分，然后对分解后的变换数据作统计分析，按空间优化和速度优化并重的原则，提出一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT-BIH（采样率为360Hz）数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52，平均解码次数为1.375，其中72 %的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。

心电图(， ECG)，，滤波器组，数据无损压缩，优化编码， Holter

140浏览
0点赞
0收藏
0分享
372下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究

郑崇勋，张辉

西安交通大学学报，2002，10（36）：1054～1057，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法。首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量，并计算其解混矩阵和混合矩阵。通过分析分解结果发现：脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来，并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应。因此，根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征，即可检测出伪差成分，进而重构出无伪差的脑电信号。分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性。

独立分量分析，扩展Informax算法，伪差分离

128浏览
0点赞
0收藏
0分享
224下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】基于毫米波的非接触生命参数检测系统的研

郑崇勋，王健琪，荆西京，路国华，王海滨，倪安胜

航天医学与医学工程，2004，17（3）：157～161，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的研究基于36GHz毫米波的非接触生命参数检测系统原理和技术方法。方法将连续波雷达技术和生物医学信号处理技术相结合，采用了零中频、频域积累及自适应对消技术。结果在3m距离内，发射功率为1 mW的条件下，可以穿透被褥、各类质地衣服检测到人体的呼吸、心跳信号。结论该系统有效、可行，其检测灵敏度高，对人体安全，天线小，结构简单，易于小型化，适合于长时间的非接触监护，特别适用于航天领域。

毫米波，生命参数，非接触检测，雷达技术，信号处理

86浏览
0点赞
0收藏
0分享
223下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】Extracting Evoked Potentials with the Singularity Detection Technique

郑崇勋， Jiwu Zhang and Chongxun Zheng

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

62浏览
0点赞
0收藏
0分享
125下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】DYNAMIC COMPLEXITY ANALYSIS OF EVENT-RELATED EEG DATA

郑崇勋， Pei Xiaomei， Zheng Chongxun， He Weixing

Biomedizinische Technik 49 (2004) Erganzungsband 1，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

A method for analyzing the complexity time course of event-related EEG data is presented. The percentage of EEG complexity during imagination of hand movement relative to that during reference period is calculated for quantifying ERD (event-related desynchronization). The method is applied to two sets of event-related EEG recorded from two subjects. The preliminary results suggest that the relative increase and decrease of event-related EEG complexity could be an indicator of ERD/ERS (event-related synchronization). Dynamic complexity measure provides another idea for analyzing event-related EEG.

dynamic complexity analysis， event-related EEG， ERD/， ERS， inter-trial band power，

57浏览
0点赞
0收藏
0分享
139下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】Detection of ECG Characteristic Points Using Wavelet Transforms

郑崇勋， Cuiwei Li， Chongxun Zheng， and Changfeng Tai

IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, VOL. 42, NO.1, JANUARY 1995，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

An algorithm based on wavelet transforms (WT's) has been developed for detecting ECG characteristic points. With the multiscale feature of WT's, the QRS complex can be distinguished from high P or T waves, noise, baseline drift, and artifacts. The relation between the characteristic points of ECG signal and those of modulus maximum pairs of its WT's is illustrated. By using this method, the detection rate of QRS complexes is above 99.8% for the MIT/BIH database and the P and T waves can also be detected, even with serious baseline drift and noise.

59浏览
0点赞
0收藏
0分享
169下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】Detecting Myocardial Ischemia with 2-D Spectrum Analysis of VCG Signals

郑崇勋， Hao Lei， Zheng Chongxun， Huang Ying， Cai Qun

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

74浏览
0点赞
0收藏
0分享
82下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

郑崇勋， Xue Jianzhong， Zheng Chongxun， Yan Xiangguo

ACAD J XJ TU 2004, 16(2):97-100，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Objective This paper presents classif ications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Re sults The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classif ier for on-line BCI scheme.

adaptive RBF network， EEG， mental task

53浏览
0点赞
0收藏
0分享
147下载
0评论
引用

上传时间

2005-01-19

【期刊论文】Bispectrum Analysis of Focal Ischemic Cerebral EEG Signal Using Third-Order Recursion Method

郑崇勋， Ji-Wu Zhang， Associate Member， IEEE， Chong-Xun Zheng*， Member， and An Xie

IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, VOL. 47, NO.3, MARCH 2000，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

In this paper, a model for Sprague-Dawley (SD) rat focal ischemic cerebral injury is presented. Based on this experimental model, the electroencephalogram (EEG) from the ischemic region and from a normal region are collected during the first 30 min of ischemia. The EEG bispectrum analysis is carefully investigated by using the third-order recursion method. We found that some characteristics of the bispectrum are very sensitive to focal ischemic cerebral injury. The maximum magnitude and the weighted center of EEG bispectrum (WCOB) change according to the extent and the place of the injury region. The bispectrum analysis results have been verified by the heat shock protein (HSP) test. The study indicates that the EEG bispectrum analysis may be useful to distinguish the ischemic region from the normal one and to estimate the ischemic extent.

Bispectrum,， cerebral injury,， electroencephalogram (， EEG)， ,， focal ischemia,， signal processing,， third-order recursion (， TOR)， .，