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郑崇勋, 徐进, 和卫星
航天医学与医学工程,2004,3(17):205~209,-0001,():
-1年11月30日
目的 通过对麻醉状态下脑电(EEG)的近似熵(ApEn)分析,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法 对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电(EEG)信号进行近似熵分析。结果 EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少,反之亦然。文中还对近似熵与Lempel-Ziv复杂度C(n) 在麻醉深度监测上的效果进行了对比分析。结论 近似熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强,因此对脑电信号进行近似熵动态分析为临床麻醉深度监测提供了一个新的方法。
麻醉, 深度, 近似熵, 脑电图, 复杂度
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郑崇勋, 阎相国, 伍晓宇, 刘峰
中国生物医学工程学报,2001,5(20):417~422,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了一种基于整2整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT-BIH心律失常数据库为基础,通过多级整2整变换把心电信号(ECG)分解成在不同频带上的频率成分,然后对分解后的变换数据作统计分析,按空间优化和速度优化并重的原则,提出一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT-BIH(采样率为360Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52,平均解码次数为1.375,其中72 %的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。
心电图(, ECG), , 滤波器组, 数据无损压缩, 优化编码, Holter
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【期刊论文】基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究
郑崇勋, 张辉
西安交通大学学报,2002,10(36):1054~1057,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法。 首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量,并计算其解混矩阵和混合矩阵。通过分析分解结果发现:脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来,并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应。因此,根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征,即可检测出伪差成分,进而重构出无伪差的脑电信号。分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性。
独立分量分析, 扩展Informax算法, 伪差分离
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郑崇勋, 王健琪, 荆西京, 路国华, 王海滨, 倪安胜
航天医学与医学工程,2004,17(3):157~161,-0001,():
-1年11月30日
目的 研究基于36GHz毫米波的非接触生命参数检测系统原理和技术方法。方法 将连续波雷达技术和生物医学信号处理技术相结合,采用了零中频、频域积累及自适应对消技术。结果 在3m距离内,发射功率为1 mW的条件下,可以穿透被褥、各类质地衣服检测到人体的呼吸、心跳信号。结论 该系统有效、可行,其检测灵敏度高,对人体安全,天线小,结构简单,易于小型化,适合于长时间的非接触监护,特别适用于航天领域。
毫米波, 生命参数, 非接触检测, 雷达技术, 信号处理
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【期刊论文】Extracting Evoked Potentials with the Singularity Detection Technique
郑崇勋, Jiwu Zhang and Chongxun Zheng
,-0001,():
-1年11月30日
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