徐红兵
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- 姓名:徐红兵
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
制糖技术
- 研究兴趣:
徐红兵,IEEE会员,中国空气动力学会测控专委会委员,四川省科技青年联合会常务理事,四川省电机工程学会常务理事,国家自然基金委同行评议专家。
1988年毕业于电子科技大学自动化系;1988年至1991 年于东南大学自动控制工程系研究生毕业,获工学硕士学位;2000年6月获电子科技大学电路与系统工学博士学位;2004年美国佐治亚理工学院访问教授。
作为课题负责人和主研,承担了20余项包括国家863项目、四川省攻关项目、总装备部预研项目、型号项目等下达的科研项目任务及横向合作项目。所取得的科研成果,获得了良好的经济与社会效益。如所研制的电动多叶光栅控制系统,用于肿瘤的放射治疗,总体达到了国际先进水平,部分指标达到了国际领先水平,现已有20余套出口到美国、墨西哥、土耳其等国家,国内有70余家医院选用,产值上亿元。所研制的可移动航机发电站系统设备,利用航空发动机和天然气、瓦斯气发电,广泛用于油田、煤矿等,在环境污染治理、安全生产等方面发挥了重要的作用。
获四川省科技进步二等奖,首届电子科大优秀主讲教师称号,并多次获得多项校级优秀教师奖、及优秀教学成果奖。在国内外刊物上发表了六十余篇学术论文,其中被SCI、EI收录的论文二十余篇。
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徐红兵, 闫斌, 周小佳, 洪波, 石少勇, 黄星, 梁仕斌, 刘柱揆
电力系统自动化,2005,29(10):97~99,-0001,():
-1年11月30日
基于Java2平台企业版(J2EE)3层架构和浏览器j服务器(BjS)结构。采用模型视图控制器(MVC)软件设计模式设计并实现了云南电力技术监督系统。具体实现所采用的软硬件技术包括:3层架构各层功能的划分、MVC的映射关系、高可用性集群数据库服务器的构建等。
技术监督系统, MVC, J2EE
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【期刊论文】Synchronization in small-world oscillator networks with coupling delays
徐红兵, Chunguang Lia;∗, Hongbing Xub, Xiaofeng Liaoa, Juebang Yua
Physica A 335(2004)359-364,-0001,():
-1年11月30日
In this paper, we investigate synchronization in oscillator networks with small-world (SW) interactions and coupling delays. We derive a stability criterion for the network synchronized state. We show that the stability of the synchronized state is independent of the network topology, that is, the stability of the synchronized state is irrelevant to the number of vertices and the connection-adding probability in SW networks. Numerical examples are presented to demonstrate the correctness of our theoretical result.
Synchronization, Small-world network, Time delay
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徐红兵, 张兰
电子科技大学学报,2004,33(2):133~136,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种新的基于静态电流检测的故障定位算法,该算法依据输入向量序列的响应和电路的结构特征,通过对DUT电路正常情况下的模拟,可直接计算出可能的故障点,并能够完成多故障的定位。实验结果表明该算法能对桥接故障、漏电流故障等进行有效的定位。
静态电流检测, 故障定位, 多故障检测, 桥接故障
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徐红兵, 李焱骏, 王厚军
电子测量与仪器学报,2002,23(5):77~79,-0001,():
-1年11月30日
阐述了一种基于混沌神经网络的自动测试生成(ATPG)算法。由神经元构成的双向神经网络来表示组合电路,神经元的阈值和神经元之间的连接权值则代表了电路的功能。给电路注入故障后,网络中的神经元的状态在满足测试序列的时候,神经网络的能量函数具有全局最小点。采用具有衰减步长的混沌模拟退火(CSA)算法来找到能量函数的最小点,实现了组合电路的自动测试生成。计算机仿真表明了算法的可行性。
测试生成 混 沌 神经网络 模拟退火
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徐红兵, 祝颖, 王厚军
电子测量与仪器学报,2002,23(5):137~140,-0001,():
-1年11月30日
针对组合电路的测试生成,采用神经网络进行了建模平台的研究与实现。通过建立神经网络基本单元库,对于注入故障的组合电路采用神经网络编译器自动生成神经网络模型,以完成组合电路基于神经网络算法的测试生成。实验验证表明了建模平台的有效性。
组合电路 测试生成 神经网络
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徐红兵, 李绍荣, 覃朝玲, 李春光, 廖晓峰, 吴中福
计算机科学,2000,28(5):93~95,-0001,():
-1年11月30日
In this paper,a hybrid algorithm for solving the assignment problem is proposed. The proposed algorithm consists of two phases, a neural network method is used in the first phase to find a local minimum point, and the second phase implements dynamic tunneling technique to detrap the local minimum. The repeated application of these two phases results in a global minimum point. The computer simulation results demonstrate the efficiency and correctness of the proposed algorithm.
The assignment problem,, Neural network,, Dynamic tunneling technique,, Terminal repeller
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徐红兵, 康波, 吕炳朝, 陈光(礻禹)
电子测量与仪器学报,2002,16(3):56~60,-0001,():
-1年11月30日
基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型,提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法。该算法综合了随机性和确定性算法的优点,通过对有关参数的调节,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield神经网络过渡。实验结果验证了该测试生成算法的有效性与相关性能。
混沌 神经网络 组合电路 测试生成 优化算法
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