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柴毅
计算机网络与系统控制、智能信息处理与模式识别、仿真、GIS系统及其应用、专家系统及其应用。
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- 姓名：柴毅
- 目前身份：
- 担任导师情况：
- 学位：
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学术头衔：
博士生导师
- 职称：-
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学科领域：
毛皮与制革工程
- 研究兴趣：计算机网络与系统控制、智能信息处理与模式识别、仿真、GIS系统及其应用、专家系统及其应用。
柴毅，男，1962年11月生，安徽人。1982年毕业于国防科学技术大学电子科学与技术学院，获学士学位，1994年在重庆大学电子信息与工程学院获工学硕士学位；2001年在重庆大学自动化学院获工学博士学位。担任重庆大学自动化学院教授、副院长、博士生导师。
兼任中国自动化学会青年工作委员会委员、中国计算机学会工业控制计算机专委会委员、全国工业过程测量和控制标准化技术委员会委员，重庆市农业专家系统开发推广应用技术专家组组长、重庆市模糊控制技术推广应用专项专家组专家、。主要研究方向：计算机网络与系统控制、智能信息处理与模式识别、仿真、GIS系统及其应用、专家系统及其应用。
在国内外发表学术论文50余篇（其中SCI收录5篇、EI收录8篇），主持或主研完成科研项目23项，其中主持主研国家"863计划"项目5项，主研国家自然科学基金项目1项、省部级及国防科技项目9项。获得教育部科技进步二等奖1项，军队科技进步二等奖1项，重庆市科技进步三等1项，军队科技进步三等奖1项。
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2009-05-22
柴毅， 廖传锦， 李佳， 黄席樾， 樊友平
中国激光，2004，4（4）：407-411，-0001，（）：
-1年11月30日
随着惯性约束核聚变研究的发展，强激光驱动器能源系统的研究备受关注。为了向激光驱动能源系统传输效率的研究提供可靠的实验数据，研究了强激光驱动器能源系统中氙灯瞬态放电特征数据进行实时检测的方法和测控系统结构。采用量化传输模式进行特征量的检测与传输，既实现了高压隔离，又避免了在远距离传输过程中受到干扰，确保测量精度。配合系统的模块化设计，采用多线程工作模式，对计算机系统的控制功能进行工作线程划分，提高了系统的实时性和协调性。实验表明，系统有效地实现了弱电系统对强电系统的远程控制，测量精度满足测量要求，已成功应用于能源系统的实验研究。
能源计算与测量， 能源系统， 实时检测， 氙灯， 瞬态特征
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2009-05-22
柴毅， 黄席樾， 李佳， 涂运华， 何离庆
高技术通讯，2001，11：32-35，-0001，（）：
-1年11月30日
以数据库中的数据为对象建立数据的统计模型，提出了一种定量统计分析方法，对数据进行有序的组织，结合定性描述的归纳性知识，找出规律，形成可用于生产实践的知识规则。最后，用所提出的方法对农业生产数据进行了分析，归纳出生产管理的决策知识用于指导生产。
知识发现， 统计分析， 数据库
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2009-05-22
柴毅， 樊友平， 黄席樾， 周欣
系统仿真学报，2003，15（1）：50-55，-0001，（）：
-1年11月30日
借鉴生物免疫中的独特性网络调节理论，将进化的单一诊断Agent对应为免疫系统中的抗体，诊断系统中多Agent群体适应度增加量作为抗原，并依据生物系统的相似性理论，构造了诊断多智能体的细胞免疫型智能体重构控制的结构模型；提出了一种基于行为Petri网技术的工作流模型重建故障诊断智能体的算法，实现故障诊断系统中的多智能体的群体进化、自组织与突现，并给出Agent重构的非线性动力学解释。
免疫系统， 智能体重建， 行为Petri网， 故障诊断
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2009-05-22
柴毅， 孙跃， 黄席樾， 郭茂耘
系统仿真学报，2003，15（6）：869-872，-0001，（）：
-1年11月30日
针对智能车主动安全系统中安全建模、实时求解等问题，根据车辆行驶速度与车距两个重要的安全因素，将汽车安全行驶的及时感知（检测）和处理（驾驶）分解为与速度相关的时间量，提出了汽车安全行驶仿真动态模型P2OT（环境感知、决策、驾驶操作、汽车行驶）及其时间表达式。应用分析及实验结果说明本文所讨论方法是可行的，具有实际应用价值。
安全行驶， 汽车， 行驶安全动态模型， 时间边界
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2009-05-22
柴毅， 石为人， 廖传锦， 黄席樾， 李佳
仪器仪表学报，2004，6（3）：1-4，-0001，（）：
-1年11月30日
文章研究了脉冲氙灯瞬态在线检测系统对脉冲氙灯放电电压、电流和发光强度进行实时监测的方法和系统的结构，结合氙灯的瞬态放电特征，利用光电隔离、光纤传输、高速A/D采样等技术，获取氙灯瞬态放电数据。对计算机系统的控制功能进行工作线程划分，采取多线程工作模式，提高了系统的实时性和协调性，为大型激光驱动器能源系统的自动测控打下了良好的基础。
氙灯， 瞬态放电， 实时检测， 多线程
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2009-05-22
柴毅， 廖传锦， 黄席樾
中国公路学报，2004，4（2）：113-118，-0001，（）：
-1年11月30日
为了实现汽车主动安全系统中的目标跟踪与防撞，提出了混合式汽车防撞系统信息融合结构模型，采用分级信息融合实现目标跟踪，推导出了基于跟踪残留误差和预测残留误差共同校正的融合算法，并给出了算法的实现结构；提出了基于局部分析的映射变换方法，实现驾驶模型特征向量连续、实时的修正，在此基础之上，利用模糊积分方法融合多种相关信息，确定汽车应采用的安全运行模式，实现主动安全防撞决策。经过大量试验证明：该算法具有很好的稳定性和准确率。
汽车工程， 目标跟踪， 信息融合， 防撞决策
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柴毅， 秦小虎， 黄席樾
公路交通科技，2004，4（4）：1-4，-0001，（）：
-1年11月30日
不同的驾驶者在行驶速度与车距保持的采样数据上表现出不同的信息特征。针对这种差异，本文提出了一种描述信息特征并给予评价的方法，即通过建立数据的统计模型，对驾驶员的行驶数据进行有序化处理，发现潜在规律，并利用三角模糊数的特点加以分析，达到帮助驾驶员发现驾驶习惯，监督控制驾驶行为，减少交通事故的目的。文章的最后给出了相关实验的分析。
驾驶行为， 知识发现， 统计分析， 三角模糊数
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柴毅， 廖传锦， 黄席樾
系统仿真学报，2004，16（7）：1-5，-0001，（）：
-1年11月30日
研究并提出了基于多传感器信息融合的动态目标跟踪算法来实现防撞系统的信息获取，并引入预测残留误差来修正跟踪残留误差不能完全反映不可预测的信息所带来的误差；研究了驾驶过程状态信息的表达方法，建立了汽车-环境状态特征模型，描述了汽车在行驶过程中时变动态的驾驶状态。在此基础之上，利用模糊积分方法融合多种相关信息，确定汽车应采用的安全运行模式，实现主动安全防撞决策。
汽车安全， 信息融合， 特征模型， 防撞决策
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柴毅， 马笑潇， 黄席樾， 黄敏， 倪霖
控制与决策，2002，7（4）：509-512，-0001，（）：
-1年11月30日
阐述了免疫agent（ImA）这一新概念，分析了免疫agent求解实体的个性特点，构造出一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫agent的形式化网络模型，并提出一种新颖的免疫agent算法。以此构建的系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力，是一个适用于动态环境的自组织系统。
agent， mult i-agent， 免疫系统， 免疫agent
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柴毅， 马笑潇， 黄席樾
系统仿真学报，2002，11（11）：1548-1551，-0001，（）：
-1年11月30日
提出了运用SVM机器学习方法进行故障过程趋势预测的方法，并设计了一个实用的SVM回归算法对“TennesseeEastman”工厂的实际数据进行仿真研究。结果表明，用SVM方法进行故障过程趋势预测，具有较强的抗噪能力，在样本量有限情况下，采用e-不敏感损失函数得到的回归结果具有较高的实用价值。通过大量实验，给出了e取值不同对估计结果的影响的一个具体实验结果，分析了e取值对支持向量数目的控制作用。
支持向量机， 趋势预测， e-不敏感损失函数
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