蔡伯根
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- 姓名:蔡伯根
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学术头衔:
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学科领域:
公路标志、信号、监控工程
- 研究兴趣:
蔡伯根,男,硕士,教授,生于1966年6月。1983-1990在北方交通大学通信与控制工程系进行本科、研究生学习,毕业后受聘于北方交通大学通信与控制工程系做助教、讲师,于1996年晋升为北方交通大学电子信息工程学院副教授, 1998年前往Th Ohio State University作访问学者,一年后回国,继续在北方交通大学电子信息工程学院任副教授,2002-至今为北京交通大学电子信息工程学院教授。主要研究GNSS、GIS技术及其在交通中的应用研究、信息融合理论与技术、惯性导航与定位技术、智能控制。
个人主页:http://eaie.bjtu.edu.cn:8000/teacher/ProfessorInfo.jsp?
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蔡伯根, 张燕
北京交通大学学报,2007,31(5):53~57,-0001,():
-1年11月30日
为了克服城市交通信息发布系统只面向交通管理层的局限,提出了基于B/S的城市交通信息发布系统的设计,并根据北京市的实际情况,开发出一套面向广大交通参与者的webGIs系统。该系统采用Struts+Hibemate+MapXtreme等流行技术,并采用时间序列ARIMA模型对城市道路的时间占有率进行预测,经实测数据验证,误差满足本系统要求。
浏览器/, 服务器, 网络地理信息系统, 交通地理信息系统, 时间序列模型, 交通预测, 时间占有率
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蔡伯根, 陈德旺, , 唐涛
中国铁道科学,2007,28(4):95~99,-0001,():
-1年11月30日
对某线两车站间轨道的58 601组GPs测量数据的分析发现,数据存在测量过密或重复记录、测量过疏或忘记记录、往返测量、测量或记录错误等4种错误模式。为此提出对应的4种算法进行检测判断:针对前2种错误模式,根据相邻两点之间的距离来判断;针对错误模式3,根据当前点和其后第2点之间的间隔距离来判断;针对错误模式4,根据相邻线段的角度变化来判断。利用Matlab编程实现了算法,以58 601组数据为例进行计算和确认,并与人工判断相比较。结果表明:该算法是有效的,检出率为100%,大幅压缩了检测时间,既减少了工作量,也保证了判断的正确性。
测量数据, GPs测量, 错误模式, 检测算法, 轨道交通
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蔡伯根, 陈德旺, 王剑, 唐涛
铁道科学,2008,30(4):116~119,-0001,():
-1年11月30日
利用实测轨道GPS数据生成电子地图是实现列控智能化的一个重要环节。为减少存储空间和提高列车定位的实时性,需要对大量GPS数据进行约简,找出其中的少量关键数据。通过数学建模和分析,轨道交通GPS数据约简问题是一个NP问题,难以求得最优解。本文提出一种启发式线性算法,并给出6个性能指标的定义。两个铁路区间的实测GPs数据用于对算法的性能指标进行分析比较。计算结果表明,该算法是有效的且运行速度较快。该算法能以较低的约简率在一定误差要求的前提下约简大量GPS数据。在误差约束为1m时,约简率小于2%;误差约束为2m时,约简率约为1%。随着轨道弯曲程度的增加,约简率有所增加。
轨道交通, 全球定位系统, 电子地图, 数据约简, 启发式算法
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蔡伯根, 安毅
《微计算机信息》,2008,24(6-2):146~148,-0001,():
-1年11月30日
本论文采用usB技术,以sD卡作为存储介质,提出了在AT91sam7s64处理器上开发USB大容量存储设备的解决方案;本系统基于处理器内嵌的USB设备端口,遵守大容量存储设备类规范,从功能上把系统的实现划分为物理层、设备枚举层、设备响应层和磁盘功能层四个层次,实现了嵌入式系统与PC的数据交换。
Embedded System, USB, Mass-storage class, SD car
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蔡伯根, 孙二敬
北京交通大学学报,2005,29(5):68~71,-0001,():
-1年11月30日
车辆定位中利用多传感器信息融合技术可以提高定位精度,系统中的传感器数量急剧增加,传统仪器很难满足整个系统的测量需求。本文开发了一种基于虚拟仪器软件开发环境LabVIEw的多传感器信息采集平台,将多传感器数据采集、预处理、信息显示、存储及数据回放集成在一起,解决了以往实现多传感器信息同步十分困难的问题,为将来进一步研究利用虚拟仪器测量多传感器信息及进行多传感器信息融合奠定了基础。
LabVIEw, 数据采集, 全球定位系统, 惯性测量单元
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蔡伯根, 高桂
铁道科学,2006,28(1):63~67,-0001,():
-1年11月30日
GPS是近年来得到广泛应用的定位系统,将先进的定位技术应用于铁路站场可实现调车的可视化、智能化监控,有利调车安全,提高调车效率。但是车站股道密集的特点决定了对定位数据高精度的要求,生成一张精确的电子站场图成为实现列车智能化监控的一个必要环节。本文针对词车作业产生大量重复轨迹的特点提出多轨迹融合的方法实现地图自动精确化和更新,并且对定位测量方法及弯轨的表示进行了讨论。初步的实验结果证明了算法的有效性。
铁路, 电子地图, 自动生成算法, GPS测量
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蔡伯根, 刘江
北京交通大学学报,2008,32(2):88~93,-0001,():
-1年11月30日
以GPS/INS组合导航系统为应用背景,针对组合导航系统信息融合的精度与稳定性要求,将简化的Sage-Husa自适应滤波算法与指数加权衰减记忆滤波算法相结合,提出了一种改进的自适应信息融合算法。仿真表明,改进的自适应算法解决了噪声统计特性和模型参数不易确定的问题,能够有效的保证信息融合的精度和稳定性.在算法仿真的基础上,对在VC++6.0环境下算法进行了改进。给出了GPs/INS组合导航系统的结构及软件框架,通过实验验证了改进的自适应算法的实际应用价值。
组合导航, 信息融合, 自适应滤波, 全球定位系统, 惯性导航系统
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蔡伯根, 张静, 吴建平
北方交通大学学报,2003,27(3):80~83,-0001,():
-1年11月30日
移动检测技术是智能交通系统中实时获取交通信息的重要手段之一。 介绍了移动检测技术的概念及优缺点,对当前移动检测技术中的关键问题:如检测车辆占车流的百分比,利用移动检测技术估计和预测的交通指标以及估计、预测方法作了详细介绍,指出如何确定检测车在车流中所占百分比,利用该技术对旅行速度、旅行时间进行估计和预测,以及基于链路的估计、预测方法优于基于路段的估计、预测方法。
移动检测车, 智能交通系统, 全球卫星定位系统, 旅行时间, 旅行速度
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蔡伯根, 史新宏, 穆建成
北方交通大学学报,2002,26(1):29~34,-0001,():
-1年11月30日
智能交通系统是将信息和控制技术应用于交通系统中,以提高其运行效率在简述智能交通系统的引入和定义的基础上,介绍了智能交通系统的发展过程,以及发展方向。
智能交通系统, 发展, 未来的方向
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【期刊论文】综合集成TSIS、VC和式Matlab构建交通控制仿真平台
蔡伯根, 陈德望, 吴建平
计算机仿真,2004,21(8):191~193,-0001,():
-1年11月30日
采用成熟的微观交通流仿真软件及其接口实现和检验交通控制算法是目前交通控制研究的主要方向。该文首先介绍了交通流微观仿真软件TsIs的构成和各组成模块的作用,然后详细介绍了TsIs和vc的接口技术以及vc和Matlab的接口技术,最后综合集成TsIs vc和Matab构建了交通控制仿真平台。该仿真平台很好地利用了各种软件的优势,能方便陕捷地实现各种先进的智能交通控制算法,为交通控制算法提供了一个很好的检验平台。
交通流仿真, 接口技术, 交通控制, 仿真平台
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