郝晓莉
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- 姓名:郝晓莉
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学术头衔:
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学科领域:
信息处理技术
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郝晓莉,女,生于1970年2月,硕士,副教授。1988-1995在北京交通大学电子信息工程学院攻读本科,研究生学位;1995-至今在北京交通大学电子信息工程学院任教;2006年3月-2006年9月前往UCSD 大学做访问学者。主要从事信号与信息处理,图像处理的研究。
个人主页:http://eaie.bjtu.edu.cn:8000/teacher/ProfessorInfo.jsp?id=86&type=5
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郝晓莉, 李冬梅
中国测试技术,2007,33(3):1~4,-0001,():
-1年11月30日
在HOV乘客数检测系统中,对车窗的定位与提取,可以极大地减少计算量,提高系统的运算速度以及检测的准确度。针对图像中车窗边缘的图像特点,提出了一种基于相位编组法进行图像分块,在图像块内进行快速Hough变换的直线检测,并结合积分投影方法对车窗进行定位与提取。实验结果表明该算法具有较快的运算速度和较高的检测准确率。
车窗定位, Hough变换, 积分投影, 灰度变换, 模板滤波
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郝晓莉, 陈后金, 蔡伯根, 李杰
北京交通大学学报,2007,31(5):19~22,-0001,():
-1年11月30日
研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法。采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部区域进行计数。在正常白天天气和光照条件下,该算法能够有效地检测出运动车辆中乘客的数量。
高乘载率汽车, 乘客检测, 人脸检测, Fuzzy ART神经网络, 肤色模型
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郝晓莉, 白利波, 李杰
北京交通大学学报,2006,30(2):48~52,-0001,():
-1年11月30日
利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法,该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌,实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%。特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性。
车牌提取, 颜色对区域检测, 颜色对边缘检测, 模糊集, 隶属度函数
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郝晓莉, 贺力
仪器仪表用户,2008,15(3):92~94,-0001,():
-1年11月30日
定位条形码条空间转变处的算法是影响获取条形码信息性能和速度的关健算法。本文论述了当前两种定位算法的过于简单或过于复杂的问题,提出了一种将阈值和低通滤波相结含的算法。该算法简单且易于实现,能够对条形码条窨转变处进行离速准确的定位。
条形码, 转变处, 定位
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郝晓莉, 胡健, 陈后金, 薛健, 钱满义, 高海林
电气电子教学学报,2008,30(5):20~23,-0001,():
-1年11月30日
连续LTI系统的零输入响应求解是系统分析中的基本问题,本文根据作者多年的教学实践,分析了多数信号与系统教材中系统零输入响应分析的某些不足。提出若描述系统的微分议程含有输入激励X(t)的导数或高阶导数,则其零输入响应不仅与系统的初始状态y(k)(0)有关。还与x(k)(0)有关。因此,在建立分析系统的数学模型时,应给出t<0时的激励信号或x(k)(0),在计算零输入响应时,应综合考虑y(k)(0)和x(k)(0)。
连续时间LTI系统, 零输入响应, 初始状态
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郝晓莉, 陈后金, 胡健, 薛健, 郑琼林, 钱满义
电气电子教学学报,2004,26(6):30~33,-0001,():
-1年11月30日
信号与系统是电气信息类专业重要的技术基础课程。近年来,课程组对“信号与系统”课程进行了全面的改革与建设,造就了一支高素质的教师队伍,提出了具有鲜明时代特征的教育教学思想,重构了课程体系,更新了教学内容,出版了高水平教材,改革了教学方法与手段,取得了丰硕成果,2003年被评为国家精品课程。
信号与系统, 精品课程, 教育教学思想, 课程建设
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郝晓莉, 陈后金, 胡健, 薛健, 钱满义, 高海林
中国大学教学,2008:36~39,-0001,():
-1年11月30日
信号处理系列课程是电气信息类专业重要的技术基础课程, 随着信息技术的发展, 现有的课程体系和教学内容相对比较滞后, 难以满足人才培养的要求。根据国内外高等教育的发展趋势和多年的教学研究, 课程组在信号处理系列课程的教育理念, 课程体系、教学内容、教学资源等方面进行较为系统的改革与探索, 取得了显著成绩, 得到国内同行的高度认可, 起到了良好的示范与辐射作用。
信号处理系列课程, 改革与探索, 示范与辐射作用
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【期刊论文】“信号与系统”和“数字信号处理”课程改革的思路和实践
郝晓莉
电气电子教学学报,2002,24(6):19~22,-0001,():
-1年11月30日
为适应信息技术日新月异的变化,培养高质量人才,迫切需要对电子信息类的主干课程--号与系统”和“数字信号处理”进行深化改革。第一部分指出传统课程体系和教学内容的不足,论述了构建新课程体系、整合与更新教学内容的基本思路和相应的教学方式方法改革的想法;第二部分从引入新体系教材、更新课堂教学方法、加强实践教学环节等方面介绍了改革实践,实践效果良好。今后还需提高改革实践的深度和广度。
信号与系统, 数字信号处理, 课程体系, 多媒体演示, MATLAB
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郝晓莉, 李杰
计算机测量与控制,2006,14(2):1~3,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种利用肤色信息,建立YCbCr肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段,利用小波分解和BP神经网络作为检测方法;对算法进行仿真验证,实验结果表明:该肤色模型空间对光线、遮挡以及姿态有很好的robust特性;本检测方法达到较好的检测效果。
小波分解, 神经网络, 亮度补偿
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