王方石
个性化签名
- 姓名:王方石
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
-
学术头衔:
- 职称:-
-
学科领域:
计算机软件
- 研究兴趣:
王方石,女,1969年2月出生,现任北京交通大学软件工程教研室主任。研究领域:视频数据库、图像处理、模式识别。所讲授的课程有:数据结构、数据库、高级程序设计语言。
曾参与的科研项目:
1、“图的浸入理论和布局研究”,刘彦佩教授主持的国家自然科学基金项目,12万元;
2、“药品网上招投标系统及相关软件”,横向科研项目,12万元;
3、“药械和耗材网上招标采购信息系统”,横向科研项目,11万元;
4、“计算机专业课程体系及主干课程建设”,校级重点教改项目,10万元;
5、《数据结构》课程建设,院基金项目,1万,2005年9月至2007年9月,等。
-
主页访问
1637
-
关注数
0
-
成果阅读
307
-
成果数
6
王方石, 卢苇
计算机工程与应用,2009,45(13):146-149,-0001,():
-1年11月30日
自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TTPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(TPDA),用以学习语义概念之间的联系,以便于对视频进行语义标注。相比于TIPDA、ITPDA算法的优点是:在无法获得节点的排序或只能获得部分节点排序的情况下,也能较快地学习得到语义网络结构,而且确定语义网中边方向的时间复杂度从TIPDA的O(n4)降为O(n2)(其中n是语义网中节点的数目)。实验结果表明:利用ITPDA算法建立语义网是行之有效的,而且在所得到的语义网上时行视频语义标注,其效果优于TTPDA。
贝叶斯网络, 语义网络, 传统三阶段相关性分析算法, 改进的三阶段相关性分析算法
-
69浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
144下载
-
0评论
-
引用
王方石
北方交通大学学报,1998,22(3):45-48,-0001,():
-1年11月30日
简要介绍了L-系统的概念及其文法规则,并以它为理论基础,结合计算机图形学,模拟出植物的造型,如树、叶、花等。
L-系统, 改写, 龟形
-
44浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
106下载
-
0评论
-
引用
王方石, 王方石), 须德)
中国图象图形学报,2005,10(6):746-753,-0001,():
-1年11月30日
在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹配算法,可快速、有效地自动跟踪多个非刚体的运动目标。此外还提出了一种新方法,较好地解决了被遮挡背景的显露问题,并能得到任意形状的闭合轮廓线,继而提取精确的VOP。该算法取得了较好的实验结果。
个非刚体运动目标, Canny算子, Hausdorff距离匹配, 边界投射模板, 闭合轮廓线, VOP
-
46浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
210下载
-
0评论
-
引用
王方石, 须德, 吴伟鑫
计算机研究与发展,2005,42(10):1752-1757,-0001,():
-1年11月30日
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题。提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帆的相似度为数据样本进行聚类(分成两类),计算确定第2次聚类所需的阈值;第2次采用动态聚类的ISODATA算法,以视频序列的帧为数据样本进行聚类,得到最终聚类结果。最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧。该算法简单且行之有效,无需预定义任何阈值(如聚类数目)。对大量不同特点的视频进行了实验,该算法的均取得了较好的实验结果。
关键帧, 无监督聚类, ISODATA算法, 自适应阈值
-
79浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
88下载
-
0评论
-
引用
王方石, 须德
北方交通大学学报,2001,25(2):29-32,-0001,():
-1年11月30日
刘彦佩教授论述的纵横嵌入术已为超大规模集成电路(VlSI)的平面设计提供了较完备的理论体系,本文以此为依据建立的算法能自动生成任意点数的四正别图例,并对其进行双极定向和双极标数。进而画出其纵横嵌入图。在对四正则图进行双极定向时,根据吸收规别的原理,设计了一种在计算机上易于实现的算法,该算法已成功地绘制了舍有几个点厦至近千个点的四正则图的纵横嵌入图。
四正则图, 双极定向, 双极标数, 纵横嵌入, 线性算法
-
41浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
114下载
-
0评论
-
引用
王方石, 李兵, 须德
北京交通大学学报,2005,29(5):89~91,-0001,():
-1年11月30日
在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法。本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法。该算法在用户的参与下,基于图像的时空信息,进行视频对象(VOP)的分割。实验结果表明,该算法能够较精确地连续分割出视频对象。
视频分割, 对象跟踪, 半自动
-
28浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
199下载
-
0评论
-
引用