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王立春

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姓名：王立春
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学术头衔：
职称：-
学科领域：

数理统计学
研究兴趣：

个人简介

　王立春，男，现任北京交通大学教授。2002年7月至2004年2月中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所博士后；2004年2月至2005年2月比利时Limburgs Universitair Centrum（林堡大学）统计中心博士后；2009年2月至6月韩国光州Chonnam National University(国立全南大学)统计系Research Fellow.2009年6月至10月新加坡南洋理工大学数学系Research Fellow。

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TA的成果

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2010-02-24

【期刊论文】并购融资决策模型研究①

王立春，张丽英，张秋生

《数量经济技术经济研究》，2007 （6）：146-152，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

企业并购融资决策问题的核心是资本结构决策。本文利用基于方差分析的资本结构决策模型作为并购融资风险的定量分析与评价工具，研究了并购融资决策问题，使并购融资决策模型更富可操作性和广泛适用性，为企业并购融资的最优资本结构决策供了科学依据。

产业整合，融资，方差分析，矩阵模型

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2010-02-24

【期刊论文】刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计

王立春

CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MAITHEMATICS，2007, 24 (5): 795-800，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数，证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后，提出了一个模拟试验云验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。

经验贝叶斯，渐近最优性，刻度参数

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2010-02-24

【期刊论文】刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

中国科学技术大学学报，2002，32 （1）：62-69，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes估计，证明了该估计是渐近最优的。

刻度指数族，经验Bayes估计，渐近最优性

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2010-02-24

【期刊论文】两个半相依回归方程中的Bayes和经验Bayes迭代估计*

王立春，王立春**

中国科学A辑数学，2005，35 （5）：585-600，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对由两个不相关的回归方程组成的系统｛y1=X1β+ε1,y2=X2g+ε2（y1为m维向量，y2为n维向量，m≠n），运用协方差改进技巧，提出回归系数的参数型Bayes和经验Bayes迭代估计序列。证明了Bayes迭代估计的协方差矩阵序列的单调收敛性和Bayes迭代估计序列的一致性。当误差的协方差矩阵未知时，在均方误差准则（MSE）下，证明了经验Bayes迭代估计相对于单个方程的Bayes估计的优越性。这些结果时一步表明了协方差改进方法的在效性。

半相依回归，协方差改进估计方法，经验Bayes估计，均方误差准测

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2010-02-24

【期刊论文】对向分类随机效应模型中养分量经验Bayes估计的收敛速度

王立春，韦来生†

中国科学院研究生院学报，2005，22 （5）：545-553，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文在加权闰方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计，并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes（EB）估计。在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度。最后，给出一个满足主要结果的例子。

random effects model， variance components， Bayes estimators， empirical Bayes estimators， convergence rates

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2010-02-24

【期刊论文】随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性*

王立春

数学物理学报，2006，26A（6）：938-947，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文运用经验贝叶斯（empirical Bayes（简称EB））方法，在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下，构造了一个指数分布的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性。文章最后给出了一个例子和模拟结果。

经验贝叶斯，乘积限估计，渐近最优性

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2010-02-24

【期刊论文】随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验

王立春

应用概率统计，2007，23 （4）：419-427，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

利用经难贝叶斯研究了刻度指数族的两行动问题，提出了一个在历史样本被随机右删除失的条件下收敛速度可以任意接近O(n-1)的单调经验贝叶斯检验。

经验贝叶斯，随机删失，刻度指数族

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2010-02-24

【期刊论文】随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题

王立春，韦来生

高校应用数学学报A辑，2004，19 （1）：97-108，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数，利用核做计的方法，构造了相应的经验Bayes（EB）检验的判决函数。在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度。给出了模型的特例和推广。最后，举出一个满足定理条件的例子。

随机效应模型，方差分量， Bayes检验，收敛速度

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2010-02-24

【期刊论文】随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

数学研究与评论，2004，24 （4）：653-664，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文在加权二次损失下导出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计，并利用多元密度函数及其混合偏导数核估计的方法构造了方差分量的经验Bayes（EB）估计。在适当的条件下证明了EB估计的渐近最优性，给出了模型的特例和推广。最后，举出一个满足定理条件的例子。

随机效应模型，方差分量， Bayes估计，经验Bayes估计，渐近最优性

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2010-02-24

【期刊论文】刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

中国科学技术大学学报，2002，32 （1）：62-69，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes估计，证明了该估计是渐近最优的。

刻度指数族，经验Bayes估计，渐近最优性

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【期刊论文】并购融资决策模型研究①

王立春，张丽英，张秋生

《数量经济技术经济研究》，2007 （6）：146-152，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

产业整合，融资，方差分析，矩阵模型

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2010-02-24

【期刊论文】随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

数学研究与评论，2004，24 （4）：653-664，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

随机效应模型，方差分量， Bayes估计，经验Bayes估计，渐近最优性

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【期刊论文】刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计

王立春

CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MAITHEMATICS，2007, 24 (5): 795-800，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

经验贝叶斯，渐近最优性，刻度参数

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2010-02-24

【期刊论文】随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题

王立春，韦来生

高校应用数学学报A辑，2004，19 （1）：97-108，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

随机效应模型，方差分量， Bayes检验，收敛速度

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【期刊论文】两个半相依回归方程中的Bayes和经验Bayes迭代估计*

王立春，王立春**

中国科学A辑数学，2005，35 （5）：585-600，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

半相依回归，协方差改进估计方法，经验Bayes估计，均方误差准测

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【期刊论文】随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性*

王立春

数学物理学报，2006，26A（6）：938-947，-0001，（）：

-1年11月30日

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经验贝叶斯，乘积限估计，渐近最优性

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【期刊论文】随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验

王立春

应用概率统计，2007，23 （4）：419-427，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

利用经难贝叶斯研究了刻度指数族的两行动问题，提出了一个在历史样本被随机右删除失的条件下收敛速度可以任意接近O(n-1)的单调经验贝叶斯检验。

经验贝叶斯，随机删失，刻度指数族

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【期刊论文】对向分类随机效应模型中养分量经验Bayes估计的收敛速度

王立春，韦来生†

中国科学院研究生院学报，2005，22 （5）：545-553，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

random effects model， variance components， Bayes estimators， empirical Bayes estimators， convergence rates

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