万旺根
计算机图形学与虚拟现实技术;数据挖掘与机器学习;音视频信号分类与检索;嵌入式系统与SOC设计
个性化签名
- 姓名:万旺根
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
-
学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
-
学科领域:
电子电路
- 研究兴趣:计算机图形学与虚拟现实技术;数据挖掘与机器学习;音视频信号分类与检索;嵌入式系统与SOC设计
万旺根 教授
[学术经历]
2004年6月至今,上海大学通信学院教授、博士生导师、上海市教委重点学科“电路与系统”学科带头人、学院副院长
2001年2月-2004年5月,香港理工大学多媒体创新中心客座教授、研究室主任、香港理工大学深圳多媒体创新中心主任,香港政府第一批优秀引进人才
2000年2月-2001年1月,香港理工大学电子信息工程系与多媒体创新中心联聘全职讲师
1998年8月-1999年10月,香港科技大学电机电子工程系访问学者
1998年7月,上海大学通信学院教授
1995年-1998年6月,上海大学通信学院副教授
1993年-1995年,西安交通大学电信学院博士后
1991年-1992年,原苏联明斯克无线电工程学院计算机工程系访问学者
1992年12月,获西安电子科技大学信息工程系工学博士学位
[研究领域]
计算机图形学与虚拟现实技术
数据挖掘与机器学习
音视频信号分类与检索
嵌入式系统与SOC设计
[学术成就]
开发完成了具有自主知识产权的数字媒体核心技术引擎Cora,建立了数字媒体开发的公共平台;采用三维可视化技术建立了集成电路光刻和刻蚀数据的交互式显示系统;研究开发了音频内容分类和检索关键算法,建立了示范系统;初步完成了基于FPGA的硬件图形处理器原型,建立了演示系统;提出了一种二阶差分耳蜗模型,建立了基于耳蜗模型的低速语音编码方法和系统,开发完成一种基于高性能DSP的PCI模拟语音卡系统;至今发表学术论文130余篇,其中SCI/EI检索50余篇;申请和获得专利及软件知识产权10项,出版专著1部,主持完成国家科技部、国家自然基金、工信部、国际合作、香港政府、其他省部级和企业委托项目30余项。
[荣誉称号]
2000年国家教育部骨干教师
1998年上海市“曙光”学者
1997年上海市高校优秀青年教师
1996年上海市“启明星”学者
[学术兼职]
IEEE高级会员、IEEE CAS会员、IEEE CIS会员
IEEE CIS(Computational Intelligent Society)上海分会副主席
ACM专业会员
IET资深会员、IET上海分会副主席
中国计算机学会高级会员
中国计算机学会嵌入式专业委员会委员
中国图形图像学会虚拟现实专业委员会委员
International Journal of Multimedia Digital Broadcasting 副主编
上海市浦东新区科技委员会评审专家
上海法院知识产权技术咨询专家
ICALIP2008国际会议大会主席
ACM-GEC2009国际会议组织委员会主席
-
主页访问
1612
-
关注数
0
-
成果阅读
131
-
成果数
3
【期刊论文】Speech Hashing Algorithm Based on Short-Time Stability
万旺根, Ning Chen and Wang-Gen Wan
,-0001,():
-1年11月30日
The performance of a perceptual hashing system, which is often measured by discrimination and robustness, is directly related to the features that the system extracts. In this letter, a new speech hashing scheme based on short-time stability is presented. The characteristic of natural speech that the principal components of linear prediction coefficients among neighboring frames tend to be very similar is utilized to generate the hash sequence. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme in terms of discrimination and robustness.
Perceptual hashing,, short-time stability,, Linear Prediction Coefficients (, LPCs), ,, Principal Component Analysis (, PCA), .,
-
57浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
115下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Texture Image Segmentation on Improved Watershed and Multiway Spectral Clustering
万旺根, Xiuli Ma, Wanggen Wan, Jincao Yao
,-0001,():
-1年11月30日
Spectral clustering is a new graph and similarity based clustering algorithm. When the image is too big, it will take a long time to compute affinity matrix and its eigenvalues and eigenvectors. In order to improve the convergent speed of spectral clustering, a twostage texture segmentation algorithm is proposed in this paper. First, an improved watershed algorithm is used to perform pre-segmentation and then multiway spectral clustering with eigenvalue-scaled eigenvectors performs the final segmentation. This can reduce the runtime greatly and it is valuable to application with high time request. To verify the proposed algorithm, it is applied to texture image segmentation and the segmentation results are satisfying.
-
35浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
76下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】3D Large Scale Visualization Algorithm for Photolithographic Simulation
万旺根, CUI Bin*, WAN Wanggen*, TANG Jing-Jout ZHOU Junwei*, TAO Dao*
,-0001,():
-1年11月30日
The visualization and interaction of the photolithography simulation result is useful and challenging. We introduce algorithms that include an automatic sorting algorithm, a transformation model and a dynamic loading algorithm to visualize the large-scale photolithography simulation data in three dimensions in real-time. The automatic sorting algorithm is presented to resort the data output by simulator. And the transformation model converts light intensity data into depth data for 3D modelling. Moreover, the dynamic loading algorithm realizes the out of core visualization. The experimental results demonstrate that our algorithms are effective for photolithography simulation data with 3D largescale interactive visualization in real-time.
photolithography simulation, system on chip, three dimensional visualization, dynamic loading
-
39浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
103下载
-
0评论
-
引用