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2007年09月17日
陈守煜， 韩晓军
岩石力学与工程学报第25卷第9期2006年9月Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Vol. 25 No. 9 Sept. , 2006，-0001，（）：
-1年11月30日
围岩稳定性评价是确保工程安全的一个关键性环节，由于受到岩体内部结构和外部环境等多种因素的综合作用，围岩稳定性不仅具有随机性，而且具有模糊性的特点。以工程模糊集理论为基础，建立以相对差异函数为基础的模糊可变集合工程方法，并考虑模型参数指标权向量的可变性，对围岩稳定性进行评价，以体现该方法的特点与优点，增加评价结果的可靠性。通过实例，详细列出该方法的计算步骤，并将结果与其他方法进行比较，验证该方法的合理性与优越性。
岩石力学， 围岩稳定性， 模糊可变集合， 相对差异函数， 级别特征值
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2007年09月17日
陈守煜， 冀鸿兰， 张道军
大连理工大学学报第46卷第6期2006年11月/Journal of Dalian University of Technology Vol. 46 No. 6 Nov. 2006，-0001，（）：
-1年11月30日
为了提高预测的精度, 尤其是冰凌中长期预测的精度, 基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论, 提出了系统非线性组合预测方法, 给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值.结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确, 数学推导过程严谨, 预测精度高于任意单一预测模型.
系统预测， 非线性组合预测， 黄河凌汛
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2007年09月17日
陈守煜， 韩晓军， 王建明， 伏广涛
大连理工大学学报第44卷第6期2004年11月/Journal of Dalian University of Technology Vol. 44 No. 6 Nov. 2004，-0001，（）：
-1年11月30日
糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础. 通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数, 建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型. 其中模糊聚类是核心, 模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出. 该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论. 循环迭代模型及其多种组合模型, 不仅可用于水资源系统, 对其他学科领域模糊集分析同样适用
模糊聚类， 模糊模式识别， 模糊优选， 多目标决策， 循环迭代
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2007年09月17日
【期刊论文】一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用
陈守煜， 李庆国，
水利学报/SHUILI XUEBAO 2005年6月第36卷第6期，-0001，（）：
-1年11月30日
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen) 聚类网络与自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART) 的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后,通过水资源丰富度评价与水资源承载能力评价实例验证了本文提出的模型与方法的可行性与有效性。
模糊聚类， 神经网络， 香努聚类网络， 自适应谐振理论， 水资源评价
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2007年09月17日
陈守煜， 郭瑜， 王大刚
中国工程科学2006年7月第8卷第7期Engineering Science Jul. 2006 vol. 8 No. 7，-0001，（）：
-1年11月30日
建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。
模糊优选， BP神经网络， 遗传算法， 智能预报模式， 中长期水文智能预报
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