您当前所在位置: 首页 > 学者
在线提示

恭喜!关注成功

在线提示

确认取消关注该学者?

邀请同行关闭

只需输入对方姓名和电子邮箱,就可以邀请你的同行加入中国科技论文在线。

真实姓名:

电子邮件:

尊敬的

我诚挚的邀请你加入中国科技论文在线,点击

链接,进入网站进行注册。

添加个性化留言

已为您找到该学者25条结果 成果回收站

上传时间

2008年12月17日

上传时间

2008年12月17日

上传时间

2008年12月17日

上传时间

2010年01月11日

【期刊论文】同步发电机励磁控制研究的现状与走向

谢小荣, 韩英铎, 崔文进

清华大学学报(自然科学版),2001,41(4/5):142~146,-0001,():

-1年11月30日

摘要

同步发电机励磁控制是电力系统最经济和有效的控制手段之一,是一个非常活跃的研究领域。为促进励磁控制理论研究和工程应用的进一步开展,并最终提高现代大型电力系统的安全稳定性和运行质量,论文阐明了这一研究领域的核心问题所在,比较全面地概括了其发展历史与现状,试图在一些主要问题上与众多研究者取得共识,并提出了进一步研究工作应该面对的重点课题。电力系统发电机励磁控制理论与方法的不断进步,有赖于广大科研工作者和工程人员本着实事求是的科学态度,走出误区,脚踏实地解决理论和实际问题。

励磁控制, 同步发电机, 电力系统, 稳定控制

上传时间

2010年01月11日

【期刊论文】电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法

谢小荣, 肖晋宇, 胡志祥, 韩英铎

清华大学学报(自然科学版),2004,44(7):883~887,-0001,():

-1年11月30日

摘要

研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法,该算法针对输入信号的实际阶数和线性预测参数的估计进行了综合改进。经过算法时间复杂度的分析,证明改进算法提高了计算速度。计算机仿真和动模实验结果表明,改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型,分析计算占空比小于4%,满足在线低频振荡辨识和系统振荡特性分析的需要。

广域测量系统, P rony 算法, 低频振荡, 在线辨识

合作学者

  • 谢小荣 邀请

    清华大学,北京

    尚未开通主页