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郑有飞, 马玉霞, 文秀萍, 桑建人
南京气象学院学报:2003,26(2):252~257,-0001,():
-1年11月30日
通过统计分析,选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN,Artifical Neural Net)预报模型。结果表明:该方法计算简便、误差较小,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。
高血压病发病率, 人工神经网络, BP网络, 预报模型
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郑有飞, 简慰民, 李秀芬, 旦巴
环境科学学报,1998,18(5):549~552,-0001,():
-1年11月30日
随着大气臭氧层的不断减薄,地表接受的紫外辐射量不断增加,预计未来六十多年内,地表紫外线辐射量将增加4%-20%[1,2]。同时,随着大气温室气体的不断增加,导致全球气温升高[3],主要农业区降水量减少,出现干旱天气[4],这些都将对农业生产产生巨大影响。 研究表明,在紫外辐射(UVR)增加的情况下,许多作物生长受到抑制[5],但这些研究一般只注重UV辐射单独作用于作物时产生的直接影响,而对UV 辐射和环境条件共同作用产生的综合影响缺乏研究,尤其缺乏未来气候因子发生变化时,紫外辐射增加对农作物影响的研究,因而其研究结果存在一定的局限性。本文在分析紫外辐射增加对大豆影响及大豆作物紫外生物学效应基础上[6,7],探讨了UV 辐射增加与环境因子(光、温、水等)的共同作用对大豆的复杂影响。
紫外辐射, 大豆, 影响
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郑有飞, 何雨红, 甘思旧
农业环境保护,2002,21(5):406~409,-0001,():
-1年11月30日
利用小麦灌浆期作物群体小气候观测资料分析研究了过量紫外线照射后农作物群体小气候(总辐射、紫外辐射、温度等)的时空分布特征,发现紫外辐射(UV-B)增强使小麦群体中下部的总辐射高于对照区(CK),不同处理组下部的总辐射日振幅不同:CK(无UV-B区)>T1(UV-B增强3.8%)>T2(UV-B 增强11.4%;小麦群体的紫外辐射强度在各个层次上均大于对照区;小麦群体的中下部温度明显高于对照区的温度,中上部反之,CK处理气温梯度远大于T2处理气温梯度。
小麦, 紫外辐射, 小气候, 时空分布
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郑有飞, 张荣刚, 何雨红, 肖薇
南京气象学院学报:2003,26(2):258~262,-0001,():
-1年11月30日
观测分析了大田条件下UV-B 辐射增强对麦田中麦蚜的影响,结果表明UV-B 辐射增强,蚜虫发生总量、小麦植株发生的百分率显著降低,蚜虫在穗部和植株上部叶片的发生概率下降,但蚜虫在叶片背光面发生数量增多,小麦植株的虫害发生概率降低。
UV-B 辐射, 麦蚜, 小麦
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郑有飞, 宗雪梅, 徐云, 陈万隆
南京气象学院学报,1998,21(2):230~237,-0001,():
-1年11月30日
根据国内外研究结果综合分析,得到CO2倍增时江苏省温度、降水的变化值,初步确定了CO2倍增时江苏省小麦生长季内的可能气候情景。分析未来CO2倍增时对小麦作物的直接影响、间接影响及紫外辐射影响。具体估算了温度升高、降水增加、CO2浓度上升、紫外辐射增强后江苏省小麦生育期不变和生育期缩短两种情景下的气候生产潜力,并由此分析了气候变暖对江苏省不同地区的利弊影响。 结果表明:江北大部分地区小麦产量有所增加,江淮南部部分地区和苏南将减产。在此基础上用模糊聚类分析方法对CO2倍增时江苏省小麦气候进行区划,并对未来江苏省调整种植制度,发展农业生产提出一些建议。
气候变化, CO2倍增, 气候生产潜力
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